Processamento de pedidos online durante a pandemia

Resumo

Este Padrão de código explica como desenvolver um sistema de backend com inteligência artificial capaz de realizar os pedidos essenciais diários digitalmente.

Descrição

Como podemos evitar que as pessoas acumulem itens essenciais durante uma pandemia e um lockdown? Como as pessoas podem obter itens essenciais por modo digital?

Hoje, para algumas pessoas, pode ser arriscado comprar itens essenciais presencialmente, por causa do distanciamento social e de outros problemas. Este Padrão de código ajuda as pessoas porque oferece uma opção online para comprar itens essenciais.

Neste Padrão de código, aprenderemos a desenvolver um sistema de backend com inteligência artificial capaz de realizar os pedidos essenciais diários digitalmente. O sistema processa as solicitações em texto recebidas convertendo-as em listas de pedidos formatadas. Em seguida, esse sistema pode ser conectado ao banco de dados do inventário para otimizar o gerenciamento de cadeia de suprimentos. A solução pode ser aplicada a vários domínios, como pedidos de medicamentos e de mantimentos.

Ao concluir este Padrão de código, você saberá como:

  • Processar dados textuais previamente e extrair detalhes relevantes
  • Usar e treinar o Watson Assistant para capturar detalhes
  • Usar o IBM Db2® para armazenar os dados
  • Implementar a solução na IBM Cloud
  • Ativar o processamento de pedidos e o gerenciamento de inventário em tempo real

Fluxo

Fluxo de pedidos online durante uma pandemia

  1. Forneça os dados ao serviço Watson Assistant.
  2. Converta o texto em intenções e entidades e possibilite a conversa.
  3. Extraia do texto os detalhes do pedido e do cliente.
  4. Os atributos extraídos são armazenados no banco de dados Db2 na IBM Cloud.
  5. Visualize os detalhes do pedido e do cliente, do texto de entrada, em um painel.

Instruções

Veja as instruções detalhadas no arquivo README. Estas etapas mostram como:

  1. Clonar o repositório do GitHub.
  2. Configurar o serviço Watson Assistant.
  3. Configurar o IBM Db2.
  4. Adicionar as credenciais ao aplicativo.
  5. Implementar o aplicativo no Cloud Foundry.
  6. Analisar os resultados.