Acelere o treinamento de algoritmos de aprendizado de m√°quinas  

Atinja um treinamento mais r√°pido de algoritmos de aprendizado de m√°quina usando Google TensorFlow no IBM PowerAI

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Esta jornada ensina os desenvolvedores a treinarem um algoritmo de aprendizado de m√°quina rapidamente com o software de virtualiza√ß√£o PowerAI por meio do Nimbix. √Č poss√≠vel aumentar a velocidade em uma arquitetura n√£o Power ao executar itera√ß√Ķes de aprendizado sem supervis√£o usando GPUs NVIDIA e a plataforma de computa√ß√£o paralela CUDA.

By Rich Hagarty, Scott D’Angelo, Franck Barillaud

Overview

Esta jornada do desenvolvedor foi criada para qualquer pessoa um que queira aumentar a velocidade do aprendizado de máquinas, pois mostra como utilizar o novo PowerAI da IBM para aprendizado de máquinas. Você usará um Jupyter Notebook para apresentar um exemplo de aprendizado de máquinas com série temporal em sistemas IBM Power8. O notebook dedica-se a avaliar a previsibilidade de valores do mercado financeiro futuro no setor de energia renovável ao examinar mercados relacionados e o sentimento detectado em artigos do The New York Times

Depois de concluir esta jornada, você saberá como:

  • Extrair e formatar dados estruturados a partir de v√°rias fontes externas
  • Extrair e formatar dados n√£o estruturados e usar os servi√ßos cognitivos do IBM Watson para analisar o sentimento dos dados
  • Desenvolver e treinar redes neurais
  • Exibir e compartilhar resultados em Jupyter Notebooks Jupyter

Esta jornada auxiliará os desenvolvedores de aplicativos que precisam desenvolver aplicativos potentes de aprendizado profundo de forma eficiente, além de aumentar rapidamente a velocidade do aprendizado de máquina. Também é ideal para desenvolvedores que não têm uma vasta experiência em ciência de dados.

Flow

  1. O desenvolvedor carrega o notebook fornecido, que é executado em um sistema do PowerAI.
  2. À medida que é executado, o notebook usa dados do The New York Times e dados do mercado.
  3. O notebook utiliza o serviço IBM Watson Natural Language Understanding para analisar o texto.
  4. O notebook usa TensorFlow e aprendizado de m√°quina para desenvolver modelos e previs√Ķes.

Components

Watson Natural Language Understanding

Um servi√ßo IBM Cloud que analisa textos em linguagem natural e extrai metadados de conte√ļdo, como conceitos, entidades, palavras-chave, categorias, sentimento, emo√ß√£o, rela√ß√Ķes e fun√ß√Ķes sem√Ęnticas.

IBM PowerAI

Uma plataforma de software que torna o aprendizado profundo, o aprendizado de máquinas e a IA mais acessíveis e com melhor desempenho.

IBM Power Systems

Um servidor desenvolvido com tecnologias abertas e criado para aplicativos essenciais.

Nimbix Cloud Computing Platform

Uma plataforma que permite que engenheiros, cientistas e desenvolvedores desenvolvamconstruam, calculem, analisem e ajustem a escala de simula√ß√Ķes na cloudnuvem.

Jupyter Notebook

Um aplicativo Open Source da web que permite criar e compartilhar documentos com live codes, equa√ß√Ķes, visualiza√ß√Ķes e texto explicativo.

Technologies

Analytics

Localizando padr√Ķes em dados para gerar informa√ß√Ķes.

Inteligência Artificial

Tecnologias cognitivas capazes de entender, raciocinar, aprender e interagir como seres humanos.

Sistemas

V√°rios hardwares e sistemas operacionais que funcionam como servidores ou hosts para aplicativos

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