Analise dados de tráfego da cidade de São Francisco  

Crie diagramas, gráficos e mapas usando conjuntos de dados de cidades abertos

Last updated

Desenvolvida para todos que utilizam dados para criar Jupyter Notebooks e outros artefatos, esta jornada mostra o poder da biblioteca auxiliar de software livre PixieDust. Com o PixieDust, hospedado no IBM Watson Studio, um desenvolvedor ou outro usuário pode criar diagramas, gráficos e tabelas rapidamente, sem código complexo, de uma maneira dinâmica e interativa. Além disso, os PixieApps são utilizados para integrar elementos da UI diretamente no Jupyter Notebook. Dado um provedor de dados de software livre, como o DataSF Open Data da cidade de São Francisco, o PixieDust e o IBM Watson Studio podem capacitar o usuário para analisar e compartilhar visualizações de dados.

By Scott D’Angelo, David Taieb

Overview

O DataSF Open Data fornece centenas de conjuntos de dados da cidade e região de São Francisco. Neste padrão, nós demonstramos como incorporar dados abertos a um Jupyter Notebook hospedado no IBM Watson Studio e como criar de maneira rápida e fácil diagramas e gráficos usando PixieDust. Depois, usaremos os PixieApps para criar elementos da UI que podem ser executados diretamente no Jupyter Notebook.

Após concluir esta jornada, você saberá como:

Flow

  1. Carregue o bloco de notas fornecido na plataforma IBM Watson Studio.
  2. As informações de tráfego do DataSF Open Data são carregadas no Jupyter Notebook.
  3. O bloco de notas analisa as informações de tráfego.
  4. É possível alterar interativamente diagramas e gráficos.
  5. Um painel PixieApp é criado e é possível interagir com ele.

Components

IBM Data Science Experience

Análise de dados em um ambiente configurado e colaborativo.

Jupyter Notebook

Um aplicativo Open Source da web que permite criar e compartilhar documentos com live codes, equações, visualizações e texto explicativo.

PixieDust

Fornece uma biblioteca de auxílio Python para o notebook IPython.

Technologies

Analytics

Localizando padrões em dados para gerar informações.

Data Science

Sistemas e métodos científicos para analisar dados estruturados e não estruturados, a fim de extrair conhecimento e percepções.

Related Blogs

Nenhuma publicação correspondente ao seu critério de busca foi encontrada

Related Links