Crie um aplicativo m√≥vel de tradu√ß√£o de Hangul manuscrito  

Crie um aplicativo móvel que alavanque o TensorFlow para reconhecer e traduzir caracteres coreanos manuscritos

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O idioma coreano escrito tem milhares de caracteres exclusivos que comp√Ķem seus termos. Neste padr√£o, voc√™ aprender√° a usar o TensorFlow e o Watson Language Translator para capacitar o aplicativo Android para reconhecer e traduzir palavras em coreano escritas nos dispositivos.

By Paul Van Eck

Overview

Hangul, o alfabeto coreano, tem 19 consonantes e 21 vogais. As combina√ß√Ķes dessas letras somam um total de 11.172 poss√≠veis s√≠labas e caracteres Hangul. No entanto, normalmente, apenas um pequeno subconjunto delas √© usado.

Neste padrão, você passará pelo processo de geração de dados de treinamento em coreano e, depois, treinará um modelo TensorFlow para classificar alguns dos caracteres Hangul manuscritos mais comuns. Desenvolva e execute aplicativos Android, nos quais é possível escrever caracteres coreanos em seus dispositivos móveis e ter os caracteres reconhecidos usando o modelo treinado. Em seguida, forme palavras ou frases em coreano nos aplicativos, que depois poderão ser traduzidas usando o serviço Watson Language Translator.

Flow

  1. O usuário faz download de várias fontes em coreano para usar na geração de dados.
  2. As imagens geradas a partir das fontes s√£o alimentadas em um modelo TensorFlow para treinamento.
  3. O usu√°rio escreve um caractere coreano em seu dispositivo Android.
  4. O caractere escrito é reconhecido pelo uso de um modelo TensorFlow previamente treinado e pela interface do Android TensorFlow Inference.
  5. Uma cadeia de caracteres coreanos classificados é enviada para o serviço Watson Language Translator para recuperar uma tradução em inglês.

Components

Technologies

Inteligência Artificial

Tecnologias cognitivas capazes de entender, raciocinar, aprender e interagir como seres humanos.

Mobilidade

Um ambiente para desenvolver aplicativos e promover engajamentos feitos especificamente para usuários móveis.

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