Realize uma an√°lise de defeitos em equipamentos industriais  

Analise equipamentos industriais imediatamente para encontrar defeitos utilizando o Watson Visual Recognition com IBM Cloud Functions e Cloudant.

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A realiza√ß√£o de uma inspe√ß√£o em equipamentos industriais pode ser demorada (em alguns casos, pode durar horas ou at√© semanas), principalmente quando os equipamentos s√£o amplamente distribu√≠dos para as ind√ļstrias, como g√°s e petr√≥leo, transporte (rodovias e ferrovias), constru√ß√£o e agricultura.

Este padr√£o de c√≥digo demonstra como √© poss√≠vel automatizar essa inspe√ß√£o utilizando imagens dos equipamentos para mostrar √†s equipes quais deles exigem aten√ß√£o, para que seja resolvido e possa atender √†s normas habituais. O servi√ßo Watson Visual Recognition pode identificar defeitos espec√≠ficos ou se a imagem atende √†s condi√ß√Ķes normais. A an√°lise da imagem √© acionada pelo IBM Cloud Functions conforme uma imagem √© inclu√≠da em um banco de dados Cloudant.

By Leslie Rodriguez, Raheel Zubairy

Overview

Neste padrão de código, você usará técnicas de classificação de aprendizado de máquina para verificar se há danos nos equipamentos industriais utilizando inspeção por imagem visual. Com o Watson Visual Recognition, você analisará a imagem com um classificador treinado para inspecionar gasodutos com seis identificadores: Normal, Ruptura, Corrosão, Revestimento Danificado, Defeitos de Conexão e Vazamento. Para cada imagem, você receberá um percentual de correspondência para cada um dos identificadores com base em quanto a imagem se aproxima dos identificadores de danos ou do identificador Normal. Esses dados podem então ser usados para criar um painel para mostrar quais dutos exigem atenção imediata ou nenhuma atenção. Os dados da imagem são armazenados em um banco de dados Cloudant.

Este padrão de código demonstra como o IBM Cloud Functions pode acionar um microsserviço, conforme uma imagem é incluída no banco de dados Cloudant. O microsserviço faz a análise de reconhecimento visual e atualiza o banco de dados Cloudant com os dados analisados.

Após concluir este padrão de código, você deverá saber:

  • Treinar o Watson Visual Recognition para classificar imagens.
  • Configurar o banco de dados Cloudant para armazenar e recuperar dados de imagem.
  • Configurar o IBM Cloud Functions para acionar a an√°lise do Visual Recognition e armazenar o resultado no banco de dados Cloudant.
  • Ativar um aplicativo web para visualizar um painel de an√°lise de reconhecimento visual e implement√°-lo nos servi√ßos IBM Cloud.

Flow

  1. O usu√°rio faz upload da imagem por meio da UI da web.
  2. Os dados da imagem s√£o enviados para o banco de dados Cloudant.
  3. Conforme a imagem é inserida no banco de dados, o Cloud Functions aciona o microsserviço.
  4. O microsserviço analisa a imagem usando o serviço Watson Visual Recognition treinado.
  5. Os dados analisados s√£o enviados de volta para o banco de dados Cloudant.
  6. O painel na UI da web exibe a análise de reconhecimento visual e as imagens que exigem atenção.

Components

Watson Visual Recognition

O Visual Recognition entende o conte√ļdo das imagens de uma cole√ß√£o. Os conceitos visuais identificam a imagem, localizam rostos humanos, estimam a idade e o g√™nero e localizam imagens semelhantes.

Banco de dados NoSQL do Cloudant

Uma camada de dados gerenciada, criada para aplicativos móveis e web que usa um esquema de JSON flexível.

Technologies

Databases

Reposit√≥rio para armazenar e gerenciar cole√ß√Ķes de dados.

IoT

Uma inter-rede de grandes volumes de dispositivos físicos, permitindo a coleta e a troca de dados.

Sem servidor

Uma plataforma baseada em ação que permite executar código em resposta a um evento.

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