Caminho de aprendizado: introdução ao IBM Cloud Pak for Data

Saiba mais sobre:

• O que é o IBM Cloud Pak for Data?
• Termos e conceitos
• Conheça o produto
• Arquitetura

Saiba mais sobre:

• Incluindo conjuntos de dados no IBM Cloud Pak for Data
• Incluindo uma origem de dados para virtualização de dados
• Virtualizando os dados e criando uma visualização conjunta
• Atribuindo dados virtualizados a um projeto
• Incluindo funções a usuários e executando tarefas administrativas

Saiba mais sobre:

• Carregando dados na plataforma IBM Cloud Pak for Data para uso na refinaria de dados
• Transformando um conjunto de dados de amostra
• Usando as etapas do fluxo de dados para acompanhar seu trabalho
• Visualizando os dados com gráficos e diagramas

Saiba mais sobre:

• Usando notebooks Jupyter para analisar dados
• Executando notebooks no IBM Cloud Pak for Data
• Desenvolvendo, testando e implementando um modelo de aprendizado de máquina
• Implementando um modelo de aprendizado de máquina selecionado
• Criando um aplicativo de front-end para interagir com o modelo implementado

Saiba mais sobre:

• Resolvendo problemas de regressão e classificação sem código
• Usando esse serviço para engenharia de recurso, seleção de modelo e ajuste de hiperparâmetro
• Escolhendo o melhor modelo entre os piplelines
• Implementando e usando modelos por meio do IBM Cloud Pak for Data

Saiba mais sobre:

• Configurando o Watson OpenScale Data Mart
• Associando o Watson Machine Learning ao OpenScale Data Mart
• Ativando a criação de log de carga útil e o monitor de desempenho
• Pontuando o modelo de crédito alemão usando aprendizado de máquina
• Usando o Data Mart para acessar dados da tabela por meio de assinatura