Este artigo faz parte da série Linha de aprendizado: introdução ao Watson Machine Learning Accelerator.
| Topic | Type |
|---|---|
| Uma introdução ao Watson Machine Learning Accelerator | Article |
| Acelere o deep learning e o aprendizado de máquina | Article + notebook |
| Treinamento distribuído elástico no Watson Machine Learning Accelerator | Artigo + notebook |
| Agilize a previsão de preços de varejo com a otimização de hiperparâmetros do Watson Machine Learning Accelerator | Tutorial |
| Obtenha maior utilização e capacidade de GPU | Tutorial |
| Classifique imagens com o Watson Machine Learning Accelerator | Article + notebook |
Introdução
O Watson Machine Learning Accelerator é uma infraestrutura de IA corporativa para tornar o aprendizado de máquina e o deep learning mais acessíveis, levando os benefícios de IA para os negócios. Isso inclui o gerenciamento completo do ciclo de vida, desde a instalação e a configuração; a ingestão e a preparação de dados; o desenvolvimento, a otimização e a distribuição do modelo de treinamento; até a transferência do modelo para a produção.
Descrição
Neste artigo, usamos um Jupyter Notebook para oferecer uma visão geral da experiência de ciência de dados no Watson Machine Learning Accelerator. Também mostraremos como é possível aumentar a produtividade com um conjunto de ferramentas robusto, começando com a ingestão de dados, o ajuste de hiperparâmetros, o treinamento do modelo e a inferência.
Instruções
As etapas detalhadas deste artigo podem ser encontradas no Jupyter Notebook associado. Nesse notebook, você vai:
- Fazer upload deste notebook para o ambiente do Watson ML Accelerator.
- Fazer download do conjunto de dados e do modelo.
- Importar o conjunto de dados.
- Desenvolver o modelo.
- Ajustar o hiperparâmetro.
- Executar o treinamento.
- Inspecionar a execução do treinamento.
- Criar um modelo de inferência.
- Testar.
Conclusão
Este artigo ofereceu uma visão geral da experiência de ciência de dados no Watson Machine Learning Accelerator e de como ele ajuda o cientista de dados a acelerar os resultados e a precisão. O artigo faz parte da série Linha de aprendizado: Introdução ao Watson Machine Learning Accelerator. Continue a série com o próximo artigo, Treinamento distribuído elástico no Watson Machine Learning Accelerator.
Aviso
O conteúdo aqui presente foi traduzido da página IBM Developer US. Caso haja qualquer divergência de texto e/ou versões, consulte o conteúdo original.