每天,世界各地的数据科学家都在利用人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 迎接复杂挑战,发掘数据中蕴藏的全新业务价值。

不管是训练聊天机器人提供更出色的客户服务、创建新油田的油藏模拟,还是教导自动驾驶汽车牢记交通规则,这些数据密集型工作负载都需要快速、安全且经济高效的云基础架构。

在 IBM,我们专注于在云端和本地交付全新的 AI 功能,帮助企业不仅能够挖掘数据中隐藏的关键洞察,还能利用这些数据创造新价值。我们一直在与 NVIDIA 密切合作,将最新的 GPU(图像处理单元)技术 NVIDIA Tesla V100 引入云端,并率先在 IBM Cloud 裸机服务器和虚拟服务器上提供一套综合的 GPU,包括 P100、K80 和 M60。为支持企业内部工作负载,IBM 还在最新的 POWER9 服务器上提供了业内唯一的 CPU 到 GPU NVIDIA NVLink 连接

趁着这一发展势头,我们激动地与大家分享:IBM 正在引进 NVIDIA Tesla V100 GPU 来支持云端关键任务型 AI、深度学习和 HPC 工作负载。

从今天起,您可以为单个 IBM Cloud 裸机服务器最多配备两个 NVIDIA Tesla V100 PCIe GPU 加速器,这是 NVIDIA 最新、最快且最先进的 GPU 架构。IBM 高速网络连接和裸机服务器与 Tesla V100 GPU 的强强联手,无疑会为企业带来所需的卓越性能和迅捷速度。这意味着曾经需要长达数周占用计算资源的 AI 模型,现在只需几个小时便可以训练完成。

高性能和快速配置对于 AI 和 HPC 工作负载至关重要。基于 IBM 裸机服务器对 NVIDIA Tesla P100 GPU 的支持,IBM 也将仅在 IBM Cloud 虚拟服务器上提供 P100 GPU。借助 IBM 虚拟服务器的可扩展性和灵活性,这将为 AI 和深度学习工作负载提供强大能力和高性能。利用 Tesla P100 GPU 加速器,与其前代相比,您可以将深度学习能力提高 65%,且性能提升高达 50 倍。

尽管性能和处理能力对于 AI 和 HPC 工作负载至关重要,数据保护和恢复能力同样也不可或缺。为支持这些关键任务型工作负载,IBM 提供了具有数据恢复能力、安全可靠性和持久性(远超计算实例的生命周期)的块存储文件存储

借助这项崭新的 IBM Cloud 服务,人们可以近乎即时地访问迄今为止最强大的 GPU 技术,各个企业、来自 NASA Frontier Development Lab 和 SpectralMD 等组织的数据科学家以及研究人员,也能够训练深度学习模型,构建创新的原生云应用,帮助解决各类复杂难题。IBM 还与 Rescale 和 Bitfusion 等技术伙伴开展合作,共同促进无缝访问 IBM Cloud 上的 GPU。

例如,今年夏天在 NASA Frontier Development Lab 中,一批研究人员和数据科学家就使用了 IBM Cloud 上的机器学习方法,为根据雷达数据构建小行星的 3D 模型开发了新的流程。由于每周平均会新发现 35 颗小行星和近地天体,目前可用的数据远超专家的应对范围,而且现有的 3D 建模流程也需耗费长达数月的时间。借助基于 IBM Cloud 的 NVIDIA P100 GPU 和 IBM Cloud Object Storage,该团队生成小行星形状图像的速度比之前流程的速度平均加快五到六倍。

SpectralMD 是一家临床研究阶段医疗设备公司,它创建了 DeepView™ 伤口成像系统,结合深度学习方法和医学成像技术,旨在为具有慢性伤口和烧伤创面的患者改善疗效。SpectralMD 利用基于 IBM Cloud 的 NVIDIA Tesla P100 GPU,在大量临床医学图像数据集上训练和测试深度学习模型,协助临床医师深入认识病情,确定伤口的最佳治疗方案。据 SpectralMD 表明,通过将每个 GPU 的所有可用资源都放在 IBM Cloud 裸机服务器上,深度学习模型的交叉验证时间从数周缩短到数小时,同时也减少了内存瓶颈等问题。

“不管是加快药物研发速度,还是创建可以自由交流的虚拟个人助手,数据科学家都在利用我们云端的 GPU 计算平台,解决一度被认为根本无解的复杂难题”,NVIDIA 加速计算(Accelerated Computing at NVIDIA)副总裁兼总经理 Ian Buck 这样说道,“基于我们 Volta 技术的全新 IBM Cloud 产品能够提供令人难以置信的处理速度,以及根据 HPC 和深度学习的需求自如伸缩的能力。”

我们期望您能够立即利用基于 IBM Cloud 的 NVIDIA GPU,亲眼见证自己可以创造的一切可能。

本文翻译自:Accelerate and streamline AI and HPC workloads with new NVIDIA GPUs on IBM Cloud(2018-01-31)

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