本博客由 IBM 雷佳音撰写。

近年来,互联网平台的用户补贴大战风生水起,O2O 和共享经济模式发展迅速,企业通过各种线上的优惠券、抵值券或者积分等营销活动吸引消费者。企业为营销活动千金散尽,让用户获得了不少真金白银。

羊毛党让企业闻风丧胆

企业不惜投入重金用于活动推广,而某些不法之徒则趁机对诸如返利的营销活动实行套利诈骗行为,我们将这种行为称为“薅羊毛”,我们将从事该行为的人称之为“羊毛党”。羊毛党的滋生,严重影响了互联网企业的经营和消费市场秩序,让企业闻风丧胆。

用技术来预测羊毛党

随着 AI 技术、生物识别技术、大数据技术、智能身份验证技术都在日趋完善,基于新技术、平台有更多办法可以强化对用户行为的识别,与此同时不影响用户体验。比如今天在手机 App 上越来越多支持人脸识别技术。未来平台开展优惠补贴营销活动,也可以与这样的技术多多结合,将“羊毛党”拦截在门外,或者提高他们的参与门槛。

本文将利用 IBM Cloud – Watson Studio/Watson Studio Desktop 建立羊毛党历史行为习惯数据模型,预测和识别羊毛党行为。


概述

在本文中,您将在 IBM Watson Studio 中使用 Model Flow,并通过 SPSS modeler 的模型文件建立和分析数据。完成后,您将掌握如何:

  • 在 Watson Studio Desktop 中创建一个项目并在项目中使用 Model Flow。
  • 利用 Model Flow 来导入 SPSS 模型并学习数据文件。
  • 使用经过训练的模型来预测数据中的羊毛党。


流程

  1. 登陆到 IBM Watson Studio。
  2. 在 Watson Studio 中导入并 SPSS Model Flow。
  3. 使用 Model Flow 训练并部署模型。


操作说明

请在 README 中了解更详细的操作说明。这些步骤将展示如何:

  1. 使用 Watson Studio Desktop 训练并部署模型。
  2. 注册使用 Watson Studio。
  3. 创建一个新项目。
  4. 创建 Model Flow。
  5. 运行并部署模型。


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