Prometeo 团队被评为 2019 年“Call for Code”全球挑战赛的冠军

2019 年 10 月 12 日(星期六),在纽约市举行的颁奖典礼上,Prometeo 团队被评为 2019 年“Call for Code”全球挑战赛的冠军。经过 IBM、David Clark Cause、联合国人权办公室、美国红十字会以及参与第一轮评判的其他主题专家的激烈评审后,知名评委将五支进入决赛的队伍进行了排名,最终选择了 Prometeo 作为获奖解决方案。

Prometeo 团队不仅获得了 20 万美元的大奖,而且还获得了 Linux 基金会提供的开源项目支持、与投资者和导师会面的机会,以及通过 IBM 的“代码响应”计划提供的解决方案实现支持。该团队还在 10 月 4 日获得了“最佳人气奖”,数千名投票者选择 Prometeo 作为他们最喜欢的解决方案。

在担任消防员的 33 年职业生涯中,Joan Herrera 曾参加了数千次野外救火行动,因吸入烟雾而导致了头痛和呼吸方面的疾病。不仅如此,他还经历了更痛苦的事情 — 失去战友。对于消防员这种职业而言,这种情况比较常见。 

Herrera 是西班牙 Cerdanyola del Vallè 的一名消防管理策略师,拥有一个消防飞机 GRAF 团队,他说道:“我们曾经并肩作战,可我却只能眼睁睁地看着他们死在我的怀里。这样的事情令我刻骨铭心,永生难忘。”

正是因为 Herrera 的这种经历,激励着他和四名队友创建了 Prometeo,这是一个基于人工智能的平台,可以长期地实时监控消防员的健康和安全。

Prometeo 团队

照片:从左到右依次是 Salomé Valero、Marco Rodriguez、Joan Herrera、Josep Ràfols 和 Vicenç Ferrés Padró

该团队的产品负责人 Salomé Valero 说道:“我们开发 Prometeo 是为了解决消防员遇到的现实问题。目前还没有专门的方式可以让他们免遭在救火时可能吸入的烟雾和有毒物质产生的长期影响。

一个亟待解决的问题

从亚马逊河到印度尼西亚,野火发生的频率越来越高,规模和强度也越来越大。根据 Copernicus 欧洲森林火灾信息系统的数据,今年到目前为止,欧盟地区共发生了 1600 多起野火,是过去十年平均水平的三倍。

当野火肆虐时,是消防员为那些被熊熊大火包围的人们提供紧急性援助。然而,当消防员面临生命威胁时,又有谁能保障消防员的生命安全呢?Herrera 十多年来一直努力想要解决这个问题。

他的同事 Vicenç Padr&oacute 是一名拥有毒理学博士学位的急诊医疗服务护士,他俩一起手动收集了大量的健康数据(就是跟在消防员身后,检查和记录他们的生命体征,然后进行分析)。但由于缺乏资源和技术知识,他们在发现趋势和制定策略方面一直停滞不前。

直到他们遇到了 Valero、Josep Ràfols 和 Marco Rodriguez,这一问题才迎刃而解。这三个人是想要参加“Call for Code”全球挑战赛的 IT 服务专业人员。在听说了这个消防员项目后,他们迫切希望通过物联网和人工智能将这个想法提升到一个新的高度。这时候,他们就组建了跨领域的 Prometeo 团队。

团队负责人兼解决方案架构师 Ràfols 说道:“你可以在家里设计出一个解决方案,然后开发该解决方案,甚至将它投放市场,但如果你不与真正的最终用户进行交流,那么你的产品可能会失败。我们有机会从医务人员和消防员那里获得深刻的见解。这让我们对于这个设备和他们的真实需求有了全新的认识”

工作原理

Prometeo 解决方案示意图

Prometeo 是一种基于多项 IBM Cloud 服务的软硬件组合解决方案。这种医疗设备与 iPhone 智能手机大小相当,可绑在消防员手臂上,配备多个传感器,可测量温度、湿度和烟雾浓度等关键变量。

将这些信息收集起来并传输到 IBM Cloud 物联网平台。然后,Node-RED 工作流程将数据发送给基于 IBM Watson 的机器学习模型,该模型负责提取信息并将其处理为简单的颜色编码状态,这些颜色编码状态将显示在消防指挥中心的 Prometeo 仪表板上。

Valero 说道:“如果颜色信号是绿色的,表明消防员的健康状况良好。但如果颜色信号是黄色或红色的,表明指挥中心必须采取相应措施。他们必须立即采取行动,从火灾中营救或撤走消防员。”

最重要的是,Prometeo 将所有信息都存储在 Cloudant 数据库 中,因此可以提供数据的历史视图。该团队在 IBM Cloud Kubernetes Service 中的 Kubernetes 中部署了一项服务,并使用 Websockets 服务器和 NGINX Web 服务器来显示数据的综合视图。任何支持 JavaScript 和 WebSockets 的客户端在经过身份验证和授权之后都可以连接到 Prometeo 仪表板。

该团队的数据科学家 Rodriguez 说道:“在这样的项目中,最重要的是获取正确的数据并消除冗余数据。而我们正是借助消防员和护士(我们的团队成员)的专业知识做到了这一点。然后,我们使用 IBM Watson 获得了适合我们模型的最佳读数”。

后续进展

该团队将很快开始与加泰罗尼亚的消防员一起开展现场测试,并根据他们获得的经验来完善该设备和仪表板。他们还计划尽可能多地收集与烟雾和有毒物质接触有关的其他数据,以便收集见解并制定可改善专业消防员短期和长期安全和健康的策略,从而改善他们的健康状况。

Padrò 说道:“我们需要使用 Prometeo 作为预测工具,用于实时预测野外森林消防员的健康和安全,并推断数据以实现持续改进。”

获得财务支持也会提上议程。该团队的最终目标是将 Prometeo 推广到西班牙、欧洲和全球的消防部门。

Valero 说道:“我们必须采取行动来帮助消防员。他们是我们的英雄。时刻在为我们冒着生命危险。我的梦想是用 Prometeo 来帮助他们。”

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本博客翻译自:Prometeo wins Call for Code 2019 Global Challenge(2019-10-12)

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