此学习路径是为想要快速熟悉使用 IBM Cloud Pak for Data 的所有人而设计的。此学习路径包含分步教程和 Pattern,说明了使用 IBM Cloud Pak for Data 处理数据的过程。

单击以下链接获取所涵盖主题的完整列表。

  1. 文章:IBM Cloud Pak for Data 简介
    • 什么是 IBM Cloud Pak for Data?
    • 术语和概念
    • 产品预演
    • 架构
  2. 教程:利用 Data Virtualization 实现 Db2 Warehouse 数据虚拟化
    • 向 IBM Cloud Pak for Data 添加数据集
    • 向 Data Virtualization 添加数据源
    • 虚拟化数据并创建联合视图
    • 将已虚拟化的数据分配给项目
    • 为用户添加角色并执行管理任务
  3. 教程:利用 Data Refinery 实现数据可视化
    • 将数据加载到 IBM Cloud Pak for Data 平台以配合 Data Refinery 一起使用
    • 转换样本数据集
    • 使用“数据流”步骤跟踪工作进展
    • 利用图表和图形实现数据可视化
  4. Code Pattern:借助内置 Notebook 的 Watson Machine Learning 进行数据分析、建模以及部署
    • 使用 Jupyter Notebook 分析数据
    • 在 IBM Cloud Pak for Data 中运行 Notebook
    • 构建、测试和部署机器学习模型
    • 部署选定的机器学习模型
    • 创建前端应用来连接部署的模型
  5. Code Pattern:利用 Watson OpenScale 监视模型
    • 设置 Watson OpenScale 数据集市
    • 将 Watson Machine Learning 绑定到 OpenScale 数据集市
    • 启用有效负载日志记录和性能监视器
    • 使用 Machine Learning 对德国信用模型进行评分
    • 使用数据集市通过订阅来访问表数据

参考资源

本博客翻译自:Learning path: Getting started with IBM Cloud Pak for Data(2019-10-07)。

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