2011 年,IBM 研究院构建了一套 AI 系统,该系统因在电视游戏节目 Jeopardy 中胜出而一举成名。七年后,我们处于对人工智能 (AI) 寄予过高期望的顶峰。虽然从未像今天这样大肆宣传,但屡见不鲜的是,许多开发者仍然很难辨识将机器学习嵌入其应用程序和网站的用例。

要开启 AI 之旅,最简单的方式之一就是文本分类,这是自然语言处理 (NLP) 中的一个领域,着重对文本添加标签和组织文本。人类生成和存储文本数据的历史已长达数十年,现在,我们借助 NLP 即可对这些数据进行广泛而全面地分析和解释。现如今的许多 AI 服务都可提供此类功能,但大部分服务都只允许您根据预定义分类为文本添加标签。这在刚开始入门时很有用,但如果您要对自身领域内独有的数据进行分析,就显得有些捉襟见肘了。

Watson Natural Language Classifier 是帮助开发者构建自定义文本分类器并集成到解决方案中的最快方式。只需上载一个含示例的 CSV 文件即可开始对数据添加标签!为帮助您入门,我汇总了一些很实用的链接,用来向您展示使用 NLC 和开始将更多 AI 嵌入到解决方案中的不同方法。

视频

教程

Code Pattern

更多样本应用程序!

需要一些数据来帮助您快速启动项目?浏览这些网站:

本文翻译自:Get started with text classification(2018-11-13)

加入讨论