当自然灾害造成房屋损毁与人员伤亡时,人们所采取的集体响应措施往往是“思考与祈祷”。

此类事件的量级之广、次数之频繁,将导致人们对可在哪些方面以怎样的方式提供帮助感到困惑。而在出现极端天气之时,情况则更为糟糕,这些感受会变得更为强烈。

所幸,国际社会推出了一幅路线图,旨在大幅降低灾害风险,力避生命与财产损失。为应对因自然灾害而产生的风险,联合国各成员国于 2015 年 3 月共同签署了一份有效期长达 15 年的自愿协议,即Sendai Framework

七大全球目标

随着意识到需对现有框架进行完善,从而帮助国际社会做好充分防灾准备,并可在灾害来临时采取可行的应对措施,在联合国国际减灾战略 (UNISDR) 的协助下,经过为期三年的热烈讨论,Sendai Framework 最终顺利出台。联合国各成员国就当前构成 Sendai Framework 的七大全球目标达成了共识:

  1. 到 2030 年大幅降低全球灾害死亡率。力争使 2020 年至 2030 年每 10 万人的平均死亡人数少于 2005 年至 2015 年;
  2. 到 2030 年大幅减少全球灾害造成的灾民人数。力争使 2020 年至 2030 年每 10 万人的平均灾民人数少于 2005 年至 2015 年;
  3. 到 2030 年降低灾害直接经济损失占全球国内生产总值的比重;
  4. 到 2030 年前加固包括医疗与教育设施在内的重要基础设施,大幅减少灾害造成的损失及基础服务的瘫痪;
  5. 到 2020 年前大幅增加具备国家与地区级减灾战略的国家数量;
  6. 到 2030 年前通过适当的可持续援助大幅增加国际合作,推动发展中国家致力于实现本框架;
  7. 到 2030 年前大幅增加居民利用多样化危机预警系统了解灾害风险信息及受灾预测的机会。

来源:联合国国际减灾战略 (UNISDR) Sendai Framework 文件

“本框架的设计宗旨在于帮助国家与当地政府理解灾害风险与减灾理念,并可作为清单帮助相关人员轻松完成检查。自本框架于 2015 年首次实施以来,多个国家与地区政府均已开始着手制定适用于本国国情的减灾状态基线”,UNISDR 代表 Sanjaya Bhatia 指出。“举例来说,多个地区政府在制定基线时均采用了灾害恢复力记分卡。此后,各地区政府将根据上述基线制定减灾行动计划。”

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由自然灾害引发的其他问题

很不幸,首个目标中所提及的降低全球灾害死亡率数字并不包括因自然灾害而对健康造成的次级或长期影响。在这一方面所能想起的两个较为人知的例子分别为因日本地震与海啸造成的辐射以及因卡特里娜飓风产生的水传疾病与西尼罗病毒对健康所带来的影响。更不用说山火火山喷发地震及其他各类自然灾害对健康所造成的次级影响。过去数年间上报的全球灾害死亡率中,未必包含延迟发病死亡率。据 Sanjaya Bhatia 所说,2005-2015 年上报的死亡人数中,并不包括患有可能致其后续死亡的次级健康问题的患者。如将此类统计数据纳入其中,则可能导致上述数字进一步升高。

您可能会问自己,如果极端天气进一步恶化(从而可能增加自然灾害发生的数量),该框架将如何在恶劣情况下降低死亡率?

个人如何帮助实现 Sendai Framework 的目标

尽管该框架的指导方针主要适用于国家与地区政府,但作为个人,您亦可将该框架作为工具使用。无论是通过本国政府参与志愿活动,抑或是提出可在 IBM 全新计划“代码响应™”中实施的解决方案,您均可亲身参与这项解决方案!

随着技术逐步成为当今世界的核心,对于有意参与“2019 代码行动”的开发者而言,Sendai Framework 变得尤为重要。“目前有数款工具可供政府与利益相关者使用。如上述 Sendai Framework 为线上工具且操作便捷,就非常有用。通过此类工具获得的数据可实现线上存储。这些功能均能确保用户可轻松完成数据访问与更新。”对于有意开发解决方案以降低自然灾害风险的开发者,Bhatia 先生希望他们“尝试理解该框架前提、深入阅读框架文件序文、仔细查看目录列表、了解利益相关者类型。请不要仅仅着眼于全球目标,还有许多内容等待实现!”点此阅读并下载该框架文件:https://www.unisdr.org/we/coordinate/sendai-framework

立即着手,采取行动

既然您已对 Sendai Framework 拥有了清晰了解,您可考虑从以下方面着手,创建解决方案。“代码响应”计划首席技术官 Daniel Krook 表示,“发现行动不便且需要特殊帮助的人群(残疾、住院、年老、分娩)并为其提供相应帮助”是 2019 年度医疗保健领域的重点,也是今年的重大挑战之一。

另一有待考量的因素则为“根据异常气象灾害预测,警示各组织增加抗生素、胰岛素、瓶装水和疫苗库存”,Daniel Krook 说道。

以下是 Code Pattern 上解决上述问题的两个具体示例,分别为分析公开的医疗数据集来获取洞察以及创建可视化效果来了解食物无保障状况

“但是,您仍可从 AI、机器学习、天气数据、IoT 及区块链技术等多种现有解决方案中获得灵感,以打造您自己的解决方案”,Daniel Krook 建议道。

如欲了解详情,请点击“代码行动”官方网站上的资源选项卡,以获取相关技术、Code Pattern 以及教程的完整列表,帮助您迅速入门。

今年的全球挑战赛要求开发者创建一个应用程序,通过提升自然灾害防范能力、响应速度和/或灾后恢复能力,改善个人健康和社区福祉。

无论是在找到如何应对因自然灾害而导致的后续健康问题的方法方面,抑或是在帮助高危人群(老者、幼童、目前存在健康问题的患者以及残疾人士等)做好充分防灾准备方面,您均可运用您的编码技术改变当前现状!参与全球挑战,您的解决方案也许就能够拯救无数生命——我们十分期待看到您的成果!

参考资料

可参阅以下资源,了解更多信息:

本文翻译自:How the Sendai Framework aims to reduce the risk of natural disasters(2019-03-19)

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