Snap ML

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加入我们,了解如何使用 Snap ML 库以通过公开可用的数据集来预测信用违约。首先演示如何预处理信用数据。然后演示如何使用 Snap Machine Learning。我们将使用 Python API 来训练逻辑回归和随机森林模型并进行预测。我们将从训练时间和准确度得分方面比较 Snap Machine Learning 和 scikit-learn。我们将使用配有 V100 GPU 的 POWER9 系统作为硬件基础架构。

本文翻译自:Train logistic regression and random forest models for credit default prediction using Snap Machine Learning(2019-04-26)

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