您的代码将如何改变世界?


2019年“代码集结号”全球挑战赛迎来全新的赛况。今年,来自 165 个国家超过 18 万名开发者、数据科学家、学生和业界同仁参与了本次大赛。这些参赛团队使用数据和包括云计算、人工智能和区块链在内的开源技术,创建了 5000 多个解决方案,来帮助应对自然灾害、优化救灾工作,以及在全球范围内促进社区健康、有弹性的发展。

经过几轮严格的评审,来自大中华地区的 5 个解决方案在激烈的争夺当中脱颖而出,成功入围全球前 30 强。

这 5 个参赛方案主要解决哪些问题?

他们采用了 IBM 的哪些领先技术?

现在就让我们来一探究竟。

Code Nova: 弱网络下的物资支付

自然灾害发生期间,移动通信网络经常收到严重损毁,对于日常生活离不开手机的人们而言,通信网络的中断意味着无法使用手机完成在线支付等交易行为。该解决方案 的诞生就很好地解决了这个问题。它能够让人们实现人与人之间的移动交易行为,可以通过手机在当地购买他们需要的东西。一旦与移动通信服务重新建立连接,那么,银行将会确认这种交易行为并确保交易可以顺利进行。

本解决方案所采用的关键技术:

IBM Db2 on Cloud

IBM Watson Studio

Watson Visual Recognition

QRP-Eden: 极速救助

中国正逐渐进入老龄化社会,并且有很多“空巢老人”。对他们而言,当发生紧急情况时,身边无人照料会是一件细思极恐的事情。针对这种情况,QRP-Eden 开发了一种搭载 IoT 技术的可穿戴设备,可以检测老年人的日常心率和血压等健康数据。这些数据被储存在区块链上,一旦数据出现异常或者紧急情况发生时,QRP-Eden 的可穿戴设备可以立即发出急救信号,为“空巢老人”寻求帮助。

本解决方案所采用的关键技术:

IBM Kubernetes

IBM Database for Redis

IBM Compose for MySQL

postdisaster-handler:灾后救援评估保障系统

postdisaster-handler,是一个可以在灾害期间以最安全、最迅速和最有益的方式建立急救响应途径的系统。借助卫星成像、无人机镜头和视觉识别以及地图等指导急救人员,以尽可能安全和高效的方式赶往需要急救的地方。在急救队员赶往救灾现场的路程当中,postdisaster-handler 可以即时发现新增障碍物的出现,实时地指导救援队避开尖锐的物体、暴露的电线以及更多潜在危险。

本解决方案所采用的关键技术:

Visual Recognition

Machine Learning

Spark Program:星火计划

Spark Program 利用 Watson Studio 技术,为自然灾害的受害者创建人物角色,以便于自动调整,分配合理的贷款配额。当灾害来袭时,人们可以申请这种小额无利息的贷款,用于家园的重建。除此之外,Spark Program 还具备捐助功能,并允许银行进行捐赠匹配。

本解决方案所采用的关键技术:

IBM Node.js SDK

Watson Studio

The Global Aid Match System: 全球援助撮合系统

灾难发生时,GAS 系统可以为受灾方和救助方搭建起一个高效、互信、信息可追踪区块链平台,打破信息孤岛模式,建立全球视图援助体系。GAS 系统通过算法对灾后实际需求与预留物资进行匹配,保证资源分配的合理性,快速打造救灾合约,从而实现线下及时、准确救助。

本解决方案所采用的关键技术:

Blockchain

IBM Cloud