Code Patterns

Code Pattern 中包含快速解决您实际问题所需要的架构图、一键式部署的 git repository 和必需的文档。

使用无人机自动进行灾后检查以促进离线通信

在搜救任务中,无人机已经成为急救人员必不可少的工具。了解如何利用 Watson Visual Recognition 服务检测和标记航拍图像中的求救信息。


构建一个能听、能说的实时翻译应用

本 Code Pattern 使用 Node.js 和 React 组件,创建一个可以作为您的私人翻译的 Web 应用。


缓存 IoT 设备数据以创建基于 Carbon 的快速前端

本 Code Pattern 展示了如何创建一个 API 缓存服务器,它可以存在于您的 Carbon Design System 前端和外部 API 之间,帮助构建快速、高效的接口。


使用测试驱动开发来构建 Node.js 应用程序

本 Code Pattern 向您展示如何使用测试驱动开发 (TDD) 来创建世界一流的 Node.js 货币转换微服务。


部署由深度学习驱动的‘魔术裁剪工具’

使用开源图像分割深度学习模型从提交的图像中检测不同类型的对象,然后在拖放式 Web 应用程序界面中与这些图像进行交互,以组合图像或创建新图像。


使用 Node-RED 和 TensorFlow.js 开发机器学习 IoT 应用程序

本 Code Pattern 展示了使用 Node-RED 和 TensorFlow.js 以轻松、低代码的方式构建机器学习应用程序并将其部署到 IoT 设备。


从数据记录中获得架构类型

使用 Watson 服务和 Jupyter Notebook 在您的记录中查找有意义的架构类型,并根据这组架构类型对新记录进行分类。


使用 PowerAI Vision 针对 AI 项目开发分析仪表板

使用 Vue.js 和 PowerAI Vision API 部署可自定义的仪表板以可视化视频和图像分析。


使用 Deep Learning as a Service 创建一个用于图像分类的预测系统

了解如何使用 Watson Studio 和 IBM Deep Learning as a Service 来执行多类分类。


使用无服务器 SQL 查询来分析对象存储数据

了解如何部署使用视觉识别分析图像的功能、如何将结果存储在云对象存储区中以及如何触发聚合各种图像类的 SQL 查询。


创建机器学习支持的 Web 应用程序来回答问题

在本 Code Pattern 中,了解如何构建一个聊天机器人,以便通过在大学生物学教科书中查找答案来回答用户提出的问题。


使用 Appsody 创建保险报价应用程序

Appsody 是一个开源项目,为您提供了可用于构建云原生应用程序的 CLI、堆栈和工具。遵循本 Code Pattern 中的步骤,学习使用 Appsody 创建样本应用程序。


构建 Knative 无服务器 Web 应用程序

本 Code Pattern 演示了如何使用 Node.js、React 和 Knative 创建旅行 Web 应用示例。您将了解如何在 Knative 上将目的地微服务和 UI 作为一个完全的无服务器应用程序来部署和管理。


在应用程序中注入 AI

借助 IBM Cloud Pak for Data 将客户人口统计数据和交易活动数据加载到 IBM Db2 Warehouse 中,并使用 Jupyter Notebook 和 Brunel 可视化来分析数据。


使用 IBM Cloud Pak for Data 中的 Watson OpenScale 监控机器学习模型

通过一个电信呼叫中断预测模型示例,演示如何使用 IBM Cloud Pak for Data 中的 Watson OpenScale 在应用程序中监控 AI 模型。


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