Code Patterns

在这个 Code Pattern 中，我们将构建一个虚拟数字银行，它由一组相互通信的微服务组成。我们将使用 Node.js、Express、MongoDB 和 IBM Cloud Kubernetes 服务。

基于 Node.js 构建一个使用微服务架构的航空公司订票应用程序样本。然后将其部署到 IBM Cloud Private 上。

本 Code Pattern 通过使用 Istio 和 strongSwan VPN 连接私有云和 Kubernetes 集群之间的微服务，利用 Istio 来创建混合多集群。

本 Code Pattern 展示如何将现有内部部署的 WebSphere Application Server 应用迁移至云端，帮助您完成转型项目并获益。

本 Code Pattern 使您了解如何使用 Leaflet 和 ArcGIS 来跟踪资产，并在地图应用程序上直观呈现从 Watson IoT Platform 传入的传感器数据。

在本 Code Pattern 中，我们将演示如何使用 Watson Studio 和 Python 数据科学软件包分析 EPA 提供的大型空气质量数据集。

本 Code Pattern 展示将 Alexa 技能与无服务器操作相集成，并开展有关天气的对话，您可使用此方法构建自己的对话，或者从 Bot Asset Exchange 中选择的对话。

本 Code Pattern 为有兴趣学习如何在 Kubernetes 上部署 React 应用程序的开发者而构建，它使用 React 和 Redux 框架，并调用 OMDb API 以根据用户输入来查找电影信息。

本 Code Pattern 提供了详尽步骤来演示如何使用匿名患者数据和 Spark MLlib 包来训练预测治疗心脏病的最佳药物。

本 Code Pattern 讲解了如何使用 NASA 提供的山火数据，利用 Watson Studio 和 Watson Machine Learning 来预测山火的强度。

本 Code Pattern 将演示如何通过将图像视为一个对象（通过模型来检测，并被附加到人脸检测算法）来扩展 Watson Visual Recognition 的人脸检测功能。

通过本 Code Pattern，您可以在您的 iOS 应用中使用 Weather Company Data 服务打造更全面的用户体验。

本 Code Pattern 讲解了如何部署一个借助神经网络模型使用 OpenCV 和 Darknet 来分析实时流传输协议 (RTSP) 视频流的应用程序。

本 Code Pattern 展示如何使用 Watson Visual Recognition 创建一个具有视觉识别功能的移动应用，该应用允许您选择一张照片，然后它将呈现标签以及与该照片相关的标记和该标记的准确性。

本 Code Pattern 将城市图像与 Watson Visual Recognition 相结合，向您展示如何创建一个自定义分类器，根据各个城市的夜景图像来识别这些城市。