构建一个聊天机器人管理员来检测愤怒情绪,理解自然语言,并删除敏感图片  

使用 Watson 服务处理聊天频道中交流的消息和图像,以和谐讨论

Description

学习如何构建一个聊天机器人来监测愤怒或不当的消息,以及敏感的图片。本 Code Pattern 将解释如何构建一个监管聊天机器人,然后在 Slack 等聊天室中或允许评论的网站中使用它。

概览

粗鲁的行为。愤怒或不当的消息。敏感的图片。社交媒体平台中每天都在使用所有这些信息。那么如何过滤掉这些问题呢?通过构建一个监测消息和图像的聊天机器人。可以在 Slack 等聊天室或允许评论的网站中运用这种监测功能,它可以删除敏感图片或不当文本。

在本 Code Pattern 中,您将创建一个使用 IBM® Cloud Functions 和 Watson™ 服务的聊天机器人。使用 Watson Visual Recognition 和 Watson Natural Language Understanding 增强该聊天机器人的流程,以便识别和删除敏感图片,并检测愤怒和不当的消息。

完成本 Code Pattern 后,您将掌握如何:

  • 创建一个通过 IBM Cloud Functions 与 Slack 集成的聊天机器人。
  • 使用 Watson Visual Recognition 检测敏感图片(处于测试阶段)。
  • 使用 Watson Natural Understanding 检测对话中的情绪。
  • 使用 Watson Natural Language Understanding 识别实体。

  1. 用户与 Slack 应用程序进行交互,并发送文本或上传图像。
  2. 机器人将 Slack 中使用的文本或图像传递给一个 IBM Cloud Functions API。该 API 是对一个 IBM Function 的调用,IBM Function 根据 Watson Visual Recognition 或 Watson Natural Language Processing 的响应对文本或图像进行分类。
  3. Watson Visual Recognition 使用默认和敏感信息分类器对上传的图像进行分类。
  4. 如果文本是在 Slack 通信过程中发送的,那么 Watson Natural Language Processing 会对文本进行分类。
  5. IBM Cloud Functions 接收响应,如果文本内容不文明,机器人会使用 Slack post message API 向 Slack 用户发送一条更文明的消息。如果使用了被认为不当的图片,IBM Cloud Functions 会使用 Slack files delete API 删除该图片。

Instructions

请在 README 中了解详细的操作说明。这些步骤解释了如何:

  1. 克隆 GitHub 存储库。
  2. 使用 IBM Cloud 创建 Watson Visual Recognition 和 Natural Language Understanding 服务。
  3. 为工作区创建 Slack 应用程序和机器人。
  4. 将该功能部署到 IBM Cloud。
  5. 使用 Slack 进行测试。

相关博客

相关链接

英文原文

本 Code Pattern 翻译自:Build a chatbot moderator for anger detection, natural language understanding, and removal of explicit images(2018-10-03)

IBM Cloud Functions

IBM Cloud Functions(基于 Apache OpenWhisk)是函数即服务 (FaaS) 平台,可执行函数以响应传入事件,并且在不使用时不会产生任何开销。了解有关 IBM Cloud Functions 的更多信息

使用 Watson 实现垃圾回收

本 Code Pattern 将带您创建一个将垃圾智能分类的移动应用程序,您可以以该应用程序作为基础,构建自己的自定义可视识别分类器。