人工智能

能像人一样理解、推理、学习和交互的认知技术。

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将虚拟镜子集成到电商产品中

本 Code Pattern 展示了如何使用集成了推荐系统的 Mobile First Foundation 来开发一个混合移动应用,此应用将提取年龄和性别作为输入并据此来返回珠宝饰品的个性化推荐,用户稍后可以使用“虚拟镜子”功能来试戴这些珠宝饰品。


创建认知新闻搜索应用

学习如何使用 Node.js 和 Watson Discovery 服务构建一个集认知新闻搜索和探究热门新闻趋势功能于一体的 Web 应用。


利用智能文档理解改善客服系统

学习如何增强客服聊天机器人的对话技能, 解决用户提出的超出预定义问题集范围的问题,从而提升用户体验。


通过产品评价获取客户情绪洞察

创建一个 Node.js 应用程序,演示如何提取并直观呈现由 Watson Discovery 引擎所提供的经过充实的数据,以了解客户反馈。


使用代理机器人创建特定领域机器人

本 Code Pattern 介绍如何创建一个可将消息重定向到特定机器人并为您获取答案的代理机器人。


使用合成的患者健康记录进行机器学习

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创建一个 Web 应用,以便直观地与使用机器学习检测到的对象进行交互

Model Asset eXchange (MAX) 是一个用于查找并试验开源深度学习模型的交流平台,本 Code Pattern 展示了如何创建一个简单的 Web 应用程序来直观显示 MAX 模型的文本输出。


使用机器学习来预测治疗心脏病的药物

本 Code Pattern 提供了详尽步骤来演示如何使用匿名患者数据和 Spark MLlib 包来训练预测治疗心脏病的最佳药物。


通过 Object Detection 提高人脸检测的准确率

本 Code Pattern 将演示如何通过将图像视为一个对象(通过模型来检测,并被附加到人脸检测算法)来扩展 Watson Visual Recognition 的人脸检测功能。


使用卷积神经网络分析实时 CCTV 图像

本 Code Pattern 讲解了如何部署一个借助神经网络模型使用 OpenCV 和 Darknet 来分析实时流传输协议 (RTSP) 视频流的应用程序。


从太空识别城市

本 Code Pattern 将城市图像与 Watson Visual Recognition 相结合,向您展示如何创建一个自定义分类器,根据各个城市的夜景图像来识别这些城市。


创建一个新闻提醒应用

本 Code Pattern 展示了如何使用 Watson Node.js SDK 来挖掘最新的新闻文章,并使用 Watson Discovery Service 来发送有关产品或品牌的提醒,以监控产品的市场生命周期。


使用 Watson OpenScale 监控 Sagemaker 机器学习

本 Code Pattern 使用 Watson OpenScale 绑定部署在 AWS 云中的机器学习模型,创建订阅,并执行有效负载和反馈日志记录。


使用 Watson OpenScale 监控定制机器学习引擎

IBM Watson OpenScale 是一个开放式环境,可帮助组织自动运作其 AI,具有开放式设计、提升结果公平性、解释事务、自动创建 AI 等优势。


使用 Watson OpenScale 监控 Azure 机器学习

Watson OpenScale 是一个功能强大的开放式平台,能够为您监管在任何环境中部署的 AI 和机器学习模型。


构建一个聊天机器人管理员来检测愤怒情绪,理解自然语言,并删除敏感图片

本 Code Pattern 介绍如何通过人工智能从情绪、语言、图片等方面监测不良信息,以创造和谐文明的网络交流环境。


跟踪太空中的物体

本 Code Pattern 将展示如何使用 Node-RED 和 IBM Watson 技术构建一个卫星跟踪器。


使用 Watson Studio 和 PyTorch 构建一个手写数字识别器

本 Code Pattern 将让您了解基于机器学习识别手写数字的工作原理,并创建一个简单的识别器应用。


构建一个 iPhone 上的 AR 形象

在本 Code Pattern 中,Watson 服务让您无需处理复杂的自然语言,就可在 iPhone 上创建声音驱动的 AR 动画形象。


使用 Watson 实现垃圾回收

本 Code Pattern 将带您创建一个将垃圾智能分类的移动应用程序,您可以以该应用程序作为基础,构建自己的自定义可视识别分类器。


检测家用物联网设备中的电压异常

提前学习开发家用互联设备。使用 Node-RED 和 Watson IoT API,您将学习如何构建一个认知物联网应用程序,检测互联家用设备的电压不正常情况。


组装比萨订购机器人聊天对话框

新的 Watson Assistant Slots 功能允许您创建具有较少节点的复杂对话框。在本例中使用插槽,我们可以在单个节点中定义字段并处理逻辑。


构建由 Core ML 和 Watson Visual Recognition 支持的 iOS 游戏

使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 创建一个基于 Kitura 的 iOS 游戏,让用户搜索一系列预设的游戏对象。


通过对象检测定位并统计物体

学习如何使用 PowerAI Vision Object Detection 根据自定义训练检测并标记图像中的物体。


开发使用机器学习且基于 Web 的移动健康应用

使用 IBM Cloud 上的 Watson 服务和 IBM Watson Studio 完成一个可在智能手机上使用的 Web 健康应用程序。


创建手写韩文翻译移动应用

创建一个移动应用程序,利用 TensorFlow 来识别手写的韩文字符,再使用 Watson Language Translator 服务将其翻译成英文。


分析 Twitter 用户名和标签以了解情绪和内容

通过 Watson 服务分析 Twitter 推文,创建针对 Twitter 用户名和主题标签的情绪、情感基调和关键字图表。


使用 Watson 对 ICD-10 数据进行分类

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创建并部署评分模型来预测心率衰竭

本 Code Pattern 使用 IBM Watson Studio 上的 Jupyter Notebook 来构建预测模型,演示潜在的医疗保健用例。


分析公开的医疗数据集来获取洞察

本 Code Pattern 通过深入挖掘有关阿片类药物用药过量导致死亡的数据集的例子,指引您探索数据、清理数据、训练模型和评估模型。


在 Kubernetes 上部署并使用多框架深度学习平台

通过本 Code Pattern 的学习,我们会向您展示如何在 Kubernetes 上部署深度学习平台 Fabric for Deep Learning。


对车辆损坏图像进行分类

本 Code Pattern 创建一个移动应用,该移动应用可以拍摄车辆损坏的图片,并将其发送给保险公司,以识别和分类问题。


利用面部检测技术创建增强现实应用

本 Code Pattern 结合使用 ARKit 与 Watson Visual Recognition 和 Cloudant 数据库,为您提供完整的增强现实体验。


使用 Apache Spark 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统

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使用深度学习生成餐厅评论

在 Jupyter Notebook 中使用 Keras 和 Tensorflow 来训练一个深度学习语言模型。


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通过 Watson Visual Recognition 部署一个 Core ML 模型

这个 Code Pattern 向您展示了如何使用 Watson Visual Recognition 来创建 Core ML 模型,然后将其打包到一个应用程序中。


创建虚拟现实语音沙箱

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创建银行业务聊天机器人

创建一个可以对话、能够理解自然语言、可以检测愤怒及解答问题的银行聊天机器人。


使用 TensorFlow 对艺术品进行分类

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