IBM 的开源技术和 AI

在此博客中,我们将辨明 AI 和开源技术两大趋势,然后聚焦 IBM 开发者围绕代码、内容和社区的拓展工作。

继续阅读 IBM 的开源技术和 AI

物联网如何释放机器学习的真正力量

阅读本文,了解机器学习在物联网中的强大之处以及机器学习对未来有可能产生的影响。

继续阅读 物联网如何释放机器学习的真正力量

配置、监视和理解机器学习模型

通过相关 Code Pattern 学习如何使用 IBM Watson OpenScale 深入了解机器学习模型,快速提升您的人工智能和机器学习技能。

继续阅读 配置、监视和理解机器学习模型

我们给您的礼物:免费成为 IBM 高级数据科学家

阅读本文,参与一项简单的挑战,获得价值高达 100 万美元的订阅服务,从而协助你解锁更多技能。

继续阅读 我们给您的礼物:免费成为 IBM 高级数据科学家

在 IBM Watson Studio 中使用 Pixie Dust 和 Watson Analytics 可视化食物无保障状况

阅读本文,了解可视化食物无保障状况的重要性及如何使用 Pixie Dust 和 Watson Analytics 可视化食物无保障状况。

继续阅读 在 IBM Watson Studio 中使用 Pixie Dust 和 Watson Analytics 可视化食物无保障状况

利用 IBM Watson Machine Learning Accelerator 开展深度学习

本系列课程介绍了 PowerAI,并详述了如何在 Watson Machine Learning Accelerator 定制 Notebook 中对图像进行分类以及训练 Keras 和 MLlib 模型等任务。

继续阅读 利用 IBM Watson Machine Learning Accelerator 开展深度学习

将企业零售供应商与防灾准备和灾后救济联系起来

新的 Code Pattern 可以基于推荐的供应品创建虚拟购物清单,从而帮助救灾工作。

继续阅读 将企业零售供应商与防灾准备和灾后救济联系起来

分析旧金山市的交通数据

本文讲解了如何在 IBM Watson Studio 上运行的 PixieDust 分析旧金山市的交通数据,进而从中获得切实可行的洞察。

继续阅读 分析旧金山市的交通数据

预测阿片类药物处方

本文描述了目前阿片类药品在美国各州的影响及我们如何通过机器学习分类器来清理数据、使用数据,以及如何将信息应用到与阿片类药品问题相关的数据上。

继续阅读 预测阿片类药物处方