分类：Deep Learning

Snap ML：金融服务领域用例的示例

作者: IBM Developer 中国 日期: 2019年 06月 12日 在 Blog, Data & Analytics, Deep Learning, Machine Learning, 推荐博客

通过与金融服务领域相关的三个不同用例，了解 Snap ML 库中广义线性模型 (GLM) 的测试。

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IBM 的开源技术和 AI

作者: IBM Developer 中国 日期: 2019年 04月 17日 在 Artificial Intelligence, Blog, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

在此博客中，我们将辨明 AI 和开源技术两大趋势，然后聚焦 IBM 开发者围绕代码、内容和社区的拓展工作。

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物联网如何释放机器学习的真正力量

作者: IBM Developer 中国 日期: 2019年 04月 15日 在 Blog, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, 推荐博客

阅读本文，了解机器学习在物联网中的强大之处以及机器学习对未来有可能产生的影响。

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利用 IBM Watson Machine Learning Accelerator 开展深度学习

作者: IBM Developer 中国 日期: 2019年 03月 12日 在 Artificial Intelligence, Blog, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, 推荐博客

本系列课程介绍了 PowerAI，并详述了如何在 Watson Machine Learning Accelerator 定制 Notebook 中对图像进行分类以及训练 Keras 和 MLlib 模型等任务。

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预测阿片类药物处方

作者: IBM Developer 中国 日期: 2018年 08月 08日 在 Blog, Code patterns, Data & Analytics, Data Science, Deep Learning, 推荐博客

本文描述了目前阿片类药品在美国各州的影响及我们如何通过机器学习分类器来清理数据、使用数据，以及如何将信息应用到与阿片类药品问题相关的数据上。

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H2O-3 + FfDL：紧密结合深度学习与机器学习

作者: IBM Developer 中国 日期: 2018年 07月 18日 在 Artificial Intelligence, Blog, CODAIT, Deep Learning, Machine Learning, Open Source, Watson, 推荐博客

通过结合使用 FfDL 与 H2O-3，各种经验水平的用户都能访问数据科学。您只需将 FfDL 部署到 Kubernetes 集群并向 FfDL 提交训练作业即可。

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