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Introducción a IBM Cloud Pak for Data

Módulos de esta ruta de aprendizaje

# Tipo Título Descripción
1 Artículos Introducción a IBM Cloud Pak for Data Conoce los conceptos básicos de IBM Cloud Pak for Data
2 Artículos Introducción a IBM Cloud Pak for Data (Parte 2) Comprende sus funciones y adquiere conocimientos prácticos de los diferentes pasos y tareas
3 Tutoriales Virtualización de datos en IBM Cloud Pak for Data Utiliza la virtualización de datos en IBM Cloud Pak for Data para realizar consultas en varios orígenes de datos
4 Tutoriales Visualización de datos con Data Refinery Utilice IBM Cloud Pak for Data para filtrar, limpiar y visualizar datos
5 Tutoriales Buscar, preparar y comprender datos con Watson Knowledge Catalog Resuelve los problemas de gobernanza de datos empresariales utilizando Watson Knowledge Catalog en la plataforma IBM Cloud Pak for Data
6 Tutoriales Automatizar la creación de modelos con AutoAI Aprende cómo se pueden manejar los problemas de regresión y clasificación sin necesidad de código
7 Tutoriales Crea un modelo predictivo de machine learning de manera rápida y sencilla con IBM SPSS Modeler Aprovecha los activos de datos y las aplicaciones modernas con algoritmos y modelos listos para usar
8 Code Pattern Cómo resolver un problema de negocio y pronosticar la rotación de clientes utilizando un conjunto de datos de pérdida de clientes Utiliza Watson Machine Learning y Jupyter Notebooks en IBM Cloud Pak for Data para pronosticar la pérdida de clientes
9 Code Pattern Monitoreo del modelo con Watson OpenScale Entrena, crea y despliega un modelo de machine learning con IBM Watson Machine Learning en IBM Cloud Pak for Data


IBM Cloud Pak for Data es una plataforma de datos e Inteligencia Artificial unificada y preintegrada que se ejecuta de forma nativa en la plataforma Red Hat OpenShift Container. Los servicios se entregan con una plataforma nativa de nube abierta y extensible para recopilar, organizar y analizar datos. Es una interfaz única que permite realizar análisis end-to-end con gobernanza incorporada. También respalda y gestiona el flujo de trabajo de Inteligencia Artificial end-to-end.

Recopila tus datos

  • Haz que todos tus datos sean accesibles, de forma segura en su origen, sin necesidad de migración.
  • Conéctate a todos los datos y elimina los silos entre ellos.

Organiza tus datos

  • Crea una base analítica confiable y lista para el negocio que permita simplificar la preparación de datos, la política, la seguridad y la conformidad.
  • Gestiona y automatiza los datos y el ciclo de vida de la Inteligencia Artificial.

Analiza tus datos

  • Crea, despliega y gestiona capacidades de Inteligencia Artificial y machine learning que se escalen de forma consistente en toda tu organización.

Incorpora la Inteligencia Artificial

  • Pon en funcionamiento la Inteligencia Artificial en todo tu negocio con confianza y transparencia.
  • Ejecuta en cualquier lugar con agilidad y evita el bloqueo de proveedores.

IBM Cloud Pak® for Data ofrece un enfoque prescriptivo para acelerar el proceso de cambio hacia la Inteligencia Artificial: la escalera hacia la Inteligencia Artificial (AI Ladder), desarrollada para ayudar a los clientes a impulsar la transformación digital en sus negocios, sin importar en qué punto de su proceso de cambio se encuentren. Además, IBM Cloud Pak reúne todas las capacidades críticas de la nube, datos e Inteligencia Artificial como microservicios contenedorizados para ofrecer la escalera hacia la Inteligencia Artificial en una plataforma multinube unificada.

Haz un recorrido por el producto

IBM Cloud Pak for Data puede ayudarte a desbloquear el valor de tus datos y crear una arquitectura de información para la Inteligencia Artificial. Este recorrido por el producto ofrece demostraciones paso a paso sobre cómo recopilar, organizar, analizar e incorporar la Inteligencia Artificial a tus datos con una plataforma de Kubernetes escalable.

Arquitectura

IBM Cloud Pak for Data incluye microservicios preconfigurados que se ejecutan en un clúster de IBM Cloud Private de varios nodos. Los microservicios permiten conectarse a los orígenes de datos para poder catalogar y gestionar, explorar y crear perfiles, así como transformar y analizar los datos desde una única aplicación web.

IBM Cloud Pak for Data se despliega en un clúster de Kubernetes de varios nodos, utilizando Red Hat® OpenShift®. Aunque es posible desplegar IBM Cloud Pak for Data en un clúster de tres nodos, se recomienda encarecidamente que el ambiente de producción se despliegue en un clúster de al menos seis nodos para mejorar el rendimiento, la estabilidad del clúster y la facilidad de escalabilidad del clúster para respaldar el crecimiento de la carga de trabajo.

Resumen

En este artículo se presentó IBM Cloud Pak for Data, se explicaron algunos términos y conceptos relacionados, se ofreció un recorrido por el producto y se incluyó una visión general de la arquitectura.