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Crea una aplicación web de aprendizaje automático para predecir el costo de la prima de tu seguro

Resumen

A medida que vemos que el valor de las primas brutas de seguros en todo el mundo continúa disparándose más allá de los 5 billones de dólares, sabemos que la mayoría de estos costos se pueden prevenir. Por ejemplo, simplemente eliminando el tabaquismo y reduciendo su IMC en unos pocos puntos podría significar ahorrar miles de dólares en sus cargos de prima. En esta aplicación, estudiamos los efectos de la edad, tabaquismo, IMC, sexo y región para determinar qué tanta diferencia pueden hacer estos factores en la prima de tu seguro. Al usar nuestra aplicación, los clientes ven la diferencia radical que hacen sus elecciones de estilo de vida en los cargos del seguro. Al aprovechar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, ayudamos a los clientes a comprender cuánto aumenta su prima por fumar al predecir cuánto tendrán que pagar en segundos.

Descripción

Con IBM AutoAI, automatizamos todas las tareas involucradas en el desarrollo de modelos predictivos para diferentes requisitos. Verás cómo AutoAI genera grandes modelos rápidamente, lo que ahorra tiempo y esfuerzo y ayuda a acelerar el proceso de toma de decisiones. Tú creas un modelo a partir de un conjunto de datos que incluye la edad, sexo, IMC, número de niños, preferencias de fumar, región y cargos para predecir el costo de la prima del seguro médico que paga una persona.

Cuando hayas completado este patrón de código, sabrás cómo:

  • Configurar rápidamente los servicios en IBM Cloud para desarrollar el modelo
  • Ingresar los datos e iniciar el proceso AutoAI
  • Desarrollar diferentes modelos usando AutoAI y evaluar el rendimiento

  • Elegir el mejor modelo y completar el despliegue

  • Generar predicciones utilizando el modelo desplegado haciendo llamadas REST
  • Comparar el proceso de usar AutoAI y desarrollar el modelo manualmente
  • Visualizar el modelo desplegado utilizando una aplicación de frontend.

Flujo

Predice el diagrama de flujo de la prima del seguro

  1. El usuario crea un servicio de IBM Watson Studio en IBM Cloud.
  2. El usuario crea un servicio IBM Cloud Object Storage y lo agrega a Watson Studio.
  3. El usuario carga el archivo de datos de primas de seguros en Watson Studio.
  4. El usuario crea un AutoAI Experiment para predecir una prima de seguro en Watson Studio.
  5. AutoAI utiliza Watson Machine Learning para crear varios modelos y el usuario despliega el modelo de mejor rendimiento.
  6. El usuario usa la aplicación web Flask para conectarse al modelo desplegado y predecir un cargo de seguro.

Instrucciones

Encuentra las instrucciones detalladas en el archivo léeme. Esos pasos te mostrarán cómo:

  1. Descargar el conjunto de datos.
  2. Clonar el repositorio.
  3. Explorar los datos (opcional).
  4. Crear servicios de IBM Cloud.
  5. Crear y ejecutar AutoAI Experiment.
  6. Crear un despliegue y probar tu modelo.
  7. Crear un notebook a partir de tu modelo (opcional).
  8. Ejecutar la aplicación.