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Crear habilidades personalizadas Box con Watson AI

Resumen

Con Box Custom Skills, los documentos que se guardan en carpetas de Box pueden enriquecerse mediante el uso de inteligencia artificial (IA) de Watson. Por ejemplo, puede usar el procesamiento del lenguaje natural para agregar metadatos que describan los conceptos y las palabras clave utilizadas en un documento. Estos metadatos se muestran en la tarjeta de detalles y también permiten que la búsqueda de Box encuentre documentos basados en los conceptos inferidos.

Descripción

Este patrón de código explica cómo crear una capacidad de Box Custom simple y potente que funciona con el servicio IBM Watson Natural Language Understanding. Esta capacidad le permite obtener información de inteligencia artificial de un archivo .docx que se carga en Box para que sea más fácil de buscar y consumir, lo que puede mejorar y automatizar su proceso comercial. Los servicios de Watson enriquecen su archivo con metadatos, como conceptos y palabras clave, que son relevantes para el contenido de su documento. Estos metadatos se adjuntan al archivo original en Box y se muestran visualmente como una «tarjeta» de Habilidades.

Cuando haya completado este patrón de código, usted comprenderá cómo:

  • Crear una función sin servidor usando Python, Docker e IBM Cloud Functions
  • Utilizar el servicio de comprensión del lenguaje natural para identificar palabras clave y conceptos en un documento
  • Crear una habilidad personalizada Box
  • Configurar Box para usar una habilidad personalizada para carpetas y extensiones de archivo específicas

Flujo

Diagrama de flujo de los pasos

  1. Use Docker Desktop para crear un archivo .zip de acción de Python.
  2. Cargue la acción en IBM Cloud Functions.
  3. Cree una aplicación Box Custom Skill que use el punto final de su función.
  4. Habilite su aplicación Box Custom Skill para archivos .docx en una lista de permisos de carpetas.
  5. Verá una tarjeta que describe conceptos y palabras clave en los documentos.

Instrucciones

Encuentre los pasos detallados para este patrón en el archivo Léame (link externo). Los pasos explican cómo:

  1. Instalar los requisitos previos.
  2. Configurar las credenciales y características del servicio Watson Natural Language Understanding.
  3. Implementar la habilidad personalizada.

Aviso

El contenido aquí presentado fue traducido de la página IBM Developer US. Puede revisar el contenido original en este link.