IBM se une a Linux Foundation AI para promover una Inteligencia Artificial confiable – IBM Developer

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Para continuar con su compromiso de hacer que la Inteligencia Artificial sea más confiable, IBM anunció hoy que se está asociando con Linux Foundation AI…


A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se agrega a un número cada vez mayor de procesos comerciales, la necesidad de demostrar que los sistemas de Inteligencia Artificial toman decisiones de manera justa, no son vulnerables a la manipulación y se pueden explicar a diferentes partes interesadas es cada vez más importante. En pocas palabras, existe una necesidad imperiosa de generar confianza en los sistemas de Inteligencia Artificial. El open source es un factor clave para crear confianza porque el código y las técnicas son visibles para todos.

Para continuar con su compromiso de hacer que la Inteligencia Artificial sea más confiable, IBM anunció hoy que se está asociando con Linux Foundation AI (LF AI) para impulsar el desarrollo de flujos de trabajo de Inteligencia Artificial confiable de open source. Sobre la base de proyectos de Inteligencia Artificial de open source lanzados anteriormente por IBM Research, el VP de Open Technologies de IBM, Todd Moore, declaró en su discurso de apertura en la Linux Foundation Open Source Summit:

«Las herramientas básicas necesarias para comenzar a crear equidad, solidez y explicabilidad en los flujos de trabajo de Inteligencia Artificial empresarial ahora están disponibles para los desarrolladores y científicos de datos, por lo que es hora de que IBM se asocie con Linux Foundation AI y otros socios para trabajar juntos en este importante espacio y crear una de las bases para una Inteligencia Artificial confiable».

LF AI tiene un entorno de proveedor neutral con gobernanza abierta para respaldar la colaboración y aceleración de proyectos técnicos de open source. LF AI soporta el desarrollo abierto de proyectos en una comunidad diversa y próspera.

La equidad, solidez y capacidad explicativa en la Inteligencia Artificial son algunos de los pilares clave de una Inteligencia Artificial confiable. A través de sus proyectos de open source, IBM e IBM Research reúnen a la comunidad de investigación, desarrolladores y ciencia de datos para acelerar el ritmo de la innovación y confianza de los instrumentos en la Inteligencia Artificial.

La equidad, solidez y capacidad explicativa son atributos clave de la Inteligencia Artificial confiable

IBM Research creó tres kits de herramientas de Inteligencia Artificial confiable y de última generación en los últimos dos años; AI Fairness 360, Adversarial Robustness 360 y AI Explainability 360. Cada kit de herramientas tiene un propósito único y puede ampliarse fácilmente para incluir tecnología desarrollada recientemente. Unirse a Linux Foundation AI (LF AI) permitirá a IBM trabajar en estrecha colaboración con otros miembros de LF AI y otros colaboradores para seguir creciendo y perfeccionando los kits de herramientas.

  • El AI Fairness 360 Toolkit es un kit de herramientas de open source que puede ayudar a detectar y mitigar preferencias no deseadas en modelos de machine learning y de conjuntos de datos. Con el kit de herramientas, los desarrolladores y científicos de datos pueden verificar y mitigar fácilmente las preferencias en múltiples puntos a lo largo de su ciclo de vida de machine learning, utilizando las métricas de equidad adecuadas para sus circunstancias.
  • El Adversarial Robustness 360 Toolbox, es una biblioteca de open source que ayuda tanto a investigadores como a desarrolladores a detectar ataques adversarios en redes neuronales profundas, defendiéndolas contra tales ataques y creando ataques simulados para hacer que los sistemas de Inteligencia Artificial sean más seguros.
  • El AI Explainability 360 Toolkit es un completo kit de herramientas de open source de diversos algoritmos, código, guías, tutoriales y demostraciones que respaldan la interpretabilidad y la capacidad explicativa de los modelos de machine learning.

A medida que aumenta el número de técnicas para implementar la equidad, solidez y capacidad explicativa en los sistemas de Inteligencia Artificial, la profunda experiencia en Inteligencia Artificial empresarial de IBM puede ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a elegir entre estas técnicas. La tecnología de open source sirve como vocabulario común para estas discusiones.

El trabajo de Linux Foundation AI para democratizar el desarrollo y despliegue de sistemas de Inteligencia Artificial

LF AI es una fundación con respaldo de The Linux Foundation que apoya la innovación de open source en Inteligencia Artificial, machine learning y deep learning. Un ecosistema de Inteligencia Artificial de open source sostenible permite a los desarrolladores, científicos de datos y proveedores crear rápidamente productos y servicios de Inteligencia Artificial utilizando componentes de tecnología de open source. Con IBM uniéndose a LF AI, nuestro objetivo es hacer que las técnicas de Inteligencia Artificial confiable sean accesibles para todos los proyectos de LF AI, incluido Acumos.

LF AI ha establecido comités para promover la Inteligencia Artificial ética y confiable, así como los flujos de trabajo de machine learning. IBM trabajará con LF AI para crear arquitecturas de referencia y mejores prácticas para el uso de estas herramientas de open source en escenarios de producción y negocios, haciéndolas consumibles en flujos de trabajo de machine learning (ML). Lideraremos conjuntamente el trabajo con LF AI para definir procesos técnicos y pautas sobre cómo desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial confiable.

En los últimos seis meses, el ecosistema general de Inteligencia Artificial de open source descrito en el panorama de LF AI ha crecido de 80 a más de 170 proyectos, con 350 millones de líneas de código combinadas pertenecientes a más de 80 organizaciones diferentes en todo el mundo. Este nivel y ritmo de desarrollo de open source es similar a los primeros días del desarrollo de Linux, blockchain, nube y contenedores.

Son posibles las sinergias con otras partes infundidas con Inteligencia Artificial de The Linux Foundation

Al unirnos a LF AI, vemos sinergias con varias otras iniciativas de las que IBM es miembro, que incluyen:

  • LF Edge: * [LF Edge] (https://www.lfedge.org/): se necesita una Inteligencia Artificial confiable en los dispositivos periféricos, desde vehículos autónomos hasta teléfonos inteligentes, fábricas y granjas automatizadas. La fragmentación del sector es un desafío importante para el desarrollo de punta. LF Edge reúne proyectos en internet de las cosas (IoT), nube y empresas para aumentar la unidad entre plataformas, comunidades y ecosistemas. LF Edge fomenta la colaboración con usuarios finales, proveedores y desarrolladores para transformar todos los aspectos de la tecnología de punta y acelerar el desarrollo de open source.
  • LF ODPi: Los datos están en el corazón del desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial confiable de open source; y la gobernanza de datos es especialmente necesaria. ODPi proporciona uno de los únicos estándares de open source neutrales para los proveedores que permite las mejores prácticas para la gobernanza de datos, conectividad, inteligencia empresarial, análisis y sistemas de Inteligencia Artificial.
  • LF Energy: La industria del sector energético necesita una Inteligencia Artificial confiable de open source en una amplia gama de procesos comerciales, desde la predicción de la demanda hasta el mantenimiento predictivo de equipos y más. LF Energy proporciona un entorno colaborativo neutral para el proveedor para «permitir la electrificación de todo a escala», transformando así la relación del mundo con el importante recurso de energía.
  • LF ONAP: la Inteligencia Artificial confiable integrada en la red es una prioridad para el sector de las comunicaciones. La Plataforma de Automatización de Red Abierta (ONAP) está lista para ser infundida con Inteligencia Artificial para mejorar la orquestación impulsada por políticas en tiempo real y automatización de las funciones de red física y virtual. Los desarrolladores y proveedores del sector de la comunicación pueden utilizar el open source para automatizar rápidamente nuevos servicios y respaldar la gestión del ciclo de vida completo.
  • LF CNCF: Los procesos de negocios empresariales accederán a las capacidades de Inteligencia Artificial a través de la nube, por lo que crear confianza en la Inteligencia Artificial es tan importante. Cloud Native Computing Foundation (CNCF) aloja componentes críticos de la infraestructura tecnológica global.

Estos proyectos son una muestra de las iniciativas y subbases relacionadas bajo el respaldo general de The Linux Foundation. A medida que se desarrolle la era de los sistemas de Inteligencia Artificial confiable y aumenten las capacidades de los sistemas de Inteligencia Artificial, se desarrollarán más sinergias.

Únete a nosotros para desarrollar flujos de trabajo de Inteligencia Artificial confiable de open source

IBM se une a LF AI en este momento para trabajar más de cerca con los miembros existentes de LF AI e interactuar con socios empresariales potenciales en todas las industrias que requieren Inteligencia Artificial confiable en sus procesos comerciales. Unirnos a LF AI nos ayuda a llevar una Inteligencia Artificial confiable a numerosas industrias, de modo que la Inteligencia Artificial se utilice con equidad, solidez y capacidad explicativa.

IBM tiene una larga trayectoria de trabajo en comunidades de open source. Hoy, junto con nuestros nuevos socios de LF AI, IBM invita a otros a unirse para contribuir con el código y con mejores prácticas a fin de crear una Inteligencia Artificial confiable de open source.