ラーニング・パス: Watson OpenScale 入門

学習内容:

• AI システムはどの程度信頼すべきなのか
• AI の信頼性を支える 4 つの柱
• 役立つツール

学習内容:

• IBM AI Fairness
• IBM OpenScale
• 2つのツールが連動する仕組み

学習内容:

• Watson OpenScale のセットアップ
• Watson OpenScale サービスをプロビジョニングする
• モデルの公平性を調べる
• バイアス排除済みモデルを使用する
• 予測結果に影響を与えた要素を説明する
• モデルの精度をモニタリングする
• 精度のドリフト検出を行う

学習内容:

• Creating and deploying a machine learning model using the Watson Machine Learning service on IBM Cloud Pak for Data
• Setting up a Watson OpenScale data mart
• Binding Watson Machine Learning to the Watson OpenScale data mart
• Scoring a model using the Watson Machine Learning service

学習内容:

• Using Watson OpenScale with IBM Watson Machine Learning
• Using Watson OpenScale with Azure Machine Learning Studio
• Using Watson OpenScale with Amazon Sagemaker
• Using Watson OpenScale with custom machine learning frameworks