ラーニング・パス: IBM Cloud Pak for Data 入門

学習内容:

• IBM Cloud Pak for Data とは？
• 用語と概念
• 製品ウォークスルーをご覧ください
• アーキテクチャー

学習内容:

• データを取得する
• データセットについて理解する
• Db2 Warehouse Database にデータを取り込む
• 新しい IBM Cloud Pak for Data プロジェクトを作成する
• 新しいデータ・ソースへの接続を追加する
• 仮想データを割り当てる

学習内容:

• billing.csv データを Data Refinery にロードする
• データを精製する
• データ・フロー・ステップを使用して処理結果を追跡する
• データのプロファイルを作成する
• チャートとグラフを使用してデータを可視化する

Learn about:

• Setting up the catalog and data
• Adding collaborators, control access, and categories
• Adding data classes, business terms, and policy rules

学習内容:

• Jupyter Notebooks to analyze data
• Running Notebooks in IBM Cloud Pak for Data
• Building, testing and deploying a machine learning model
• Deploying a selected machine learning model
• Creating front-end app to interface with the deployed model

Learn about:

• Handling regression and classification problems without code
• Using this service for feature engineering, model selection, and hyperparameter tuning
• Choosing the best model among the piplelines
• Deploying and using models via IBM Cloud Pak for Data

Learn about:

• Uploading data to IBM Cloud Pak for Data
• Creating an SPSS Modeler flow
• Using the SPSS tool to inspect data and glean insights
• Modifying and preparing data for AI model creation using SPSS
• Training a machine learning model with SPSS and evaluate the results

学習内容:

• Setting up Watson OpenScale Data Mart
• Binding Watson Machine Learning to OpenScale Data Mart
• Enabling payload logging and performance monitor
• Scoring German credit model using Machine Learning
• Using Data Mart to access tables data via subscription