Data Science Code Patterns

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Code Pattern

従業員減少問題を解決する、データ・サイエンスの処理パイプライン

2020年3月28日

Code Pattern

過去の購入行動に基づいて追加購入を促す、機械学習レコメンデーション・エンジンを作成する

2020年2月18日

Code Pattern

AutoAI を利用した不正行為の予測

2019年10月17日

Code Pattern

Watson OpenScale でモデルをモニタリングする

2019年10月4日

Code Pattern

Watson Machine Learning と Jupyter Notebook を利用してデータ分析、モデルの作成、デプロイを行う

2019年10月4日

Code Pattern

Model Asset Exchange のモデルを使用してヨガのポーズを認識する Web アプリを作成する

2019年10月3日

Code Pattern

OpenCV と深層学習による動画内でのオブジェクト・トラッキング

2019年7月12日

Code Pattern

Python を使用してデータを視覚化する

2019年6月7日

Code Pattern

レガシー・メインフレーム・コードとクラウドを使用して健康データ・アナリティクス・アプリを作成する

2019年4月27日

Code Pattern

Watson OpenScale を利用して Azure での機械学習をモニタリングする

2019年4月26日

Code Pattern

一般公開されている医療データセットを分析して洞察を引き出す

2019年3月28日

Code Pattern

機械学習エクササイズを実行する

2019年3月28日

Code Pattern

Apache Spark と Elasticsearch を使用してレコメンダーを作成する

2019年3月28日

Code Pattern

深層学習を採用した「マジック・トリミング・ツール」をデプロイする

2019年3月28日

Code Pattern

複数のフレームワークからなる深層学習プラットフォームを Kubernetes 上にデプロイする

2019年3月28日

Code Pattern

クリックストリーム分析によってトレンディング・トピックを判断する

2019年3月28日

Code Pattern

深層学習を使用してレストランのレビューを生成する

2019年3月28日

Code Pattern

Spark と PixieDust を使用して Jupyter Notebook 内で購買履歴データを分析する

2019年3月28日

Code Pattern

Archived | 資産管理会社の顧客に関する洞察を引き出す

2019年3月28日

Code Pattern

AI をアプリケーションに注入する

2019年2月8日

Code Pattern

株価予測子を作成する

2019年2月8日

Code Pattern

機械学習と高度なアナリティクスを使用して IoT センサー・データを分析する

2019年1月30日

Code Pattern

Watson OpenScale を利用して SageMaker での機械学習をモニタリングする

2019年1月29日

Code Pattern

Watson OpenScale を利用してカスタム機械学習エンジンをモニタリングする

2019年1月24日

Data science

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従業員減少問題を解決する、データ・サイエンスの処理パイプライン

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過去の購入行動に基づいて追加購入を促す、機械学習レコメンデーション・エンジンを作成する

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AutoAI を利用した不正行為の予測

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Watson OpenScale でモデルをモニタリングする

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Watson Machine Learning と Jupyter Notebook を利用してデータ分析、モデルの作成、デプロイを行う

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Model Asset Exchange のモデルを使用してヨガのポーズを認識する Web アプリを作成する

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OpenCV と深層学習による動画内でのオブジェクト・トラッキング

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Python を使用してデータを視覚化する

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レガシー・メインフレーム・コードとクラウドを使用して健康データ・アナリティクス・アプリを作成する

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Watson OpenScale を利用して Azure での機械学習をモニタリングする

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一般公開されている医療データセットを分析して洞察を引き出す

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機械学習エクササイズを実行する

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Apache Spark と Elasticsearch を使用してレコメンダーを作成する

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深層学習を採用した「マジック・トリミング・ツール」をデプロイする

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複数のフレームワークからなる深層学習プラットフォームを Kubernetes 上にデプロイする

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クリックストリーム分析によってトレンディング・トピックを判断する

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深層学習を使用してレストランのレビューを生成する

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株価予測子を作成する

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機械学習と高度なアナリティクスを使用して IoT センサー・データを分析する

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Watson OpenScale を利用して SageMaker での機械学習をモニタリングする

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