Data science Code Patterns

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機械学習モデルでストリーミング・データに採点を付ける

2020年9月24日

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コンピューター・ビジョン深層学習モデルを検証する

2020年6月16日

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従業員減少問題を解決する、データ・サイエンスの処理パイプライン

2020年3月28日

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過去の購入行動に基づいて追加購入を促す、機械学習レコメンデーション・エンジンを作成する

2020年2月18日

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深層学習を使用した需要の予測

2020年2月11日

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AutoAI を利用した不正行為の予測

2019年10月17日

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IBM Cloud Pak for Data 内の Watson OpenScale を使用して機械学習モデルをモニタリングする

2019年10月15日

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Watson OpenScale でモデルをモニタリングする

2019年10月4日

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Watson Machine Learning と Jupyter Notebook を利用してデータ分析、モデルの作成、デプロイを行う

2019年10月4日

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Model Asset Exchange のモデルを使用してヨガのポーズを認識する Web アプリを作成する

2019年10月3日

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OpenCV と深層学習による動画内でのオブジェクト・トラッキング

2019年7月12日

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Python を使用してデータを視覚化する

2019年6月7日

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レガシー・メインフレーム・コードとクラウドを使用して健康データ・アナリティクス・アプリを作成する

2019年4月27日

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Watson OpenScale を利用して Azure での機械学習をモニタリングする

2019年4月26日

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一般公開されている医療データセットを分析して洞察を引き出す

2019年3月28日

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深層学習を採用した「マジック・トリミング・ツール」をデプロイする

2019年3月28日

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Apache Spark と Elasticsearch を使用してレコメンダーを作成する

2019年3月28日

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複数のフレームワークからなる深層学習プラットフォームを Kubernetes 上にデプロイする

2019年3月28日

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クリックストリーム分析によってトレンディング・トピックを判断する

2019年3月28日

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深層学習を使用してレストランのレビューを生成する

2019年3月28日

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Archived | 資産管理会社の顧客に関する洞察を引き出す

2019年3月28日

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Spark と PixieDust を使用して Jupyter Notebook 内で購買履歴データを分析する

2019年3月28日

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機械学習エクササイズを実行する

2019年3月28日

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株価予測子を作成する

2019年2月8日