Systems

ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャーを使用して、バンキング・マイクロサービスを LinuxOne 上にデプロイします。デプロイされたマイクロサービスは、バンキング API を介して IBM Z® メインフレーム上でシミュレーションされた小売銀行にアクセスします。

z/OS Connect を使用して、メインフレームの資産を RESTful API を介して利用可能にする方法を説明します。

Jupyter Notebook を使用して、IBM POWER8® システム上で TensorFlow Inception モデルを使って転移学習を行う例を紹介します。

オープンソースとコンテナーからなる最新の開発エコシステムを、エンタープライズ・システム自体と、エンタープライズ・システムで重要視されるセキュリティー、成熟度、ハイパフォーマンスに適合させる方法を説明します。

リテール・バンキング API を利用して、メインフレーム・ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャーに従って迅速でアジャイルなイノベーションを推進します。

顧客の信用度を判断するための金融リスク・モデルを IBM z/OS 上にデプロイする方法を説明します。

API を使用してエンタープライズ IT インフラストラクチャーから収集したデータを利用する、ハイブリッド・クラウド環境の小売業向けアプリケーションを作成する方法を紹介します。

Hyperledger Composer とそのネットワーク・モデル、ツール、エディターを使用して、チェーンコードを作成し、LinuxONE にデプロイしてテストする方法を紹介します。

Nimbix による PowerAI 仮想化ソフトウェアを使用して迅速に機械学習アルゴリズムをトレーニングする方法を開発者向けに説明します。

架空のクレジット・カード・プログラムの事例研究を取り上げて、課題に対処する方法、そしてメインフレーム・システム (この例では z/OS) 上で Node.js を利用する方法を説明します。

バーチャル・リアリティー向けの高度な対話式音声システムを、わずか 2 つの Watson サービスを利用して構築する方法を紹介します。