다양한 건강 보험 정책을 평가하는 챗봇 구축

요약

이 코드 패턴은 다양한 회사의 COVID-19 보험 정책에 관한 질의에 응답할 수 있는 챗봇을 구축하는 방법을 보여줍니다.또한 정책 및 정책에서 제공한 추가 기능 관련 쿼리를 비교합니다. 이 애플리케이션은 IBM Watson® Assistant 와 IBM Watson Discovery를 사용하여 개발되었습니다.

설명

다양한 보험 제공업체들이 COVID-19를 위해 특별히 보험을 만들어 왔습니다. 이로 인해 자신과 가족을 위한 적절한 COVID-19 보험 정책을 선택하기가 매우 어려워졌습니다. 이 코드 패턴에서 작성된 애플리케이션은 다양한 COVID-19 보험에 대해 안내하여 이를 탐색하고 자신과 가족을 위해 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 또한 해당 애플리케이션은 정책 및 정책에서 제공하는 추가 기능 관련 쿼리를 비교합니다. Watson Assistant에서는 Dialog 기술을 만든 다음 Search 스킬 기능을 사용하여 정책을 이해하고 대화형 인터페이스를 제공하는 Watson Discovery의 모델을 개발합니다. 이 애플리케이션은 다양한 보험 중개인과 다양한 회사의 정책을 알고 비교하려고 하는 사람들에게도 유용합니다.

Flow

Build an assistant to evaluate health insurance flow diagram

  1. Watson Discovery에 문서를 업로드 후 Smart Document Understanding을 사용하여 다양한 정책 문서에서 모델을 학습시키세요.
  2. Watson Assistant는 사용자와 상호 작용하여 개인 정보를 수집합니다.
  3. 개인 정보 수집 후 검색 스킬이 시작됩니다.
  4. 결과는 다양한 정책 문서에서 모델을 학습한 Watson Discovery에서 가져옵니다.
  5. 결과를 사용자에게 반환합니다.

Instructions

이 패턴에 대한 상세한 단계별 설명은 readme file 에서 확인하실 수 있습니다. 각 단계는 아래의 방법들을 알려줍니다.

  1. Watson Assistant 인스턴스를 만들고 Dialog 를 작성하는 방법.
  2. Watson Discovery 서비스 설정 방법.
  3. 새로운 컬렉션 생성 방벙.
  4. 문서 업로드 방법.
  5. Watson Assistant에서 검색 통합 방법.
  6. 통합 ID를 복사하고 ID를 Flask로 업데이트 방법.
  7. Flask 앱을 ​​실행 방법.