개발자를 위한 튜토리얼, 툴 그리고 다양한 정보를 검색하세요

IBM Code 최근 게시물

MQTT로 실시간 데이터 스트리밍하기

MQTT와 Kubernetes로 뉴욕 주 전력망의 탄소 집약도에 대한 실시간 스트리밍 생성하기

인공위성 위치 추적하기

우주공간에 인공위성을 추적하기 위해 Node-RED 및 IBM Watson Assistant를 활용하여 웹 UI를 빌드하십시오.

블록체인으로 기부금 추적하기

정부에서 출연한 구호 자금을 추적하기 위한 블록체인 네트워크를 생성합니다.

피자 주문용 챗봇의 대화 구성하기

Watson Assistant 슬롯은 단 몇 개의 노드로 복잡한 대화를 만들 수 있게 도와줍니다. 이 예제에 있는 슬롯으로 필드를 하나의 dialog 노드로 정의하고 단 하나의 노드로 로직을 제어할 수 있습니다.

산업 설비의 결함 분석하기

Watson Visual Recognition 서비스와 이미지를 사용하여 산업 장비의 검사를 자동화해서 결함을 찾아내어 수리합니다.

IBM Cloud에 하이퍼레저 패브릭 네트워크 배포하기

Kubernetes API를 사용하여 Hyperledger Fabric에 블록체인 네트워크를 배치하여 블록체인을 시작하십시오.

developerWorks 최근 게시물

IBM Openscale 따라해보기 – 1

Openscale은 머신러닝 모델을 비즈니스 어플리케이션에서 사용하는 환경에서 머신러닝 모델의 예측 결과값이 정확하게 예측하고 있는지, 비즈니스적으로 공평한 예측이 필요한 속성(예:성별, 나이, 인종)에 대해 편향(Bias)가 없는지, 나아가 왜 이러한 결과가 나왔는지 트랜잭션 단위로 설명할 수 있는 기능을 제공하는 머신러닝 모델 관리 및 운영 플랫폼입니다. 보다 실제적인 이해를 위해 자동차 렌탈 데이터를 사용하여 렌탈 서비스에 만족하지 못한 고객들을...

[IBM Blockchain Platform] 체인코드 개발 효율성 높이기 – 3

2편에 이어 IBM Blockchain Platform(이하 IBP) Extension for VS Code 사용법에 대해 알아봅니다. 3편에서는 IBP Extension for VS Code를 실제로 사용해 보겠습니다 시나리오는 아래 순서에 따르겠습니다. (테스트 코드 테스트 부분은 생략합니다) 1. 체인코드(SmartContract) 프로젝트 생성 2. 체인코드 개발 3. 체인코드 패키지 4. local Fabric 구동 5. local Fabric에 체인코드 설치(install) 6. local Fabric에 체인코드 배포(instantiate)...

[IBM Blockchain Platform] 체인코드 개발 효율성 높이기 – 2

1편에 이어 IBM Blockchain Platform(이하 IBP) Extension for VS Code 사용법에 대해 알아봅니다. 2편에서는 IBP Extension for VS Code의 구성요소에 대해 자세히 알아봅니다. 아래 이미지들은 IBP Extension for VS Code를 이용해서 Fabric Network를 구동하고 체인코드를 디플로이한 최종 상태의 모습을 캡쳐한 것들입니다. IBP for VS code의 레이아웃(Side Bar) 구성은 크게 4개로 이루어져 있습니다. 하나씩 천천히 살펴보겠습니다....

[IBM Blockchain Platform] 체인코드 개발 효율성 높이기 – 1

IBM Blockchain Platform(이하 IBP) Extension for VS Code를 이용해서 체인코드(SmartContract)를 쉽게 개발하고 테스트하는 방법에 대해 포스팅합니다. 본 포스팅은 HyperLedger Fabric의 기본 개념을 알고계신 분들을 대상으로 합니다. 들어가며… IBM에서는 BaaS(blockchain-as-a-service) 형태로 제공되는 서비스를 IBM Blockchain Platform(이하 IBP)이라고 부르고 있습니다. 다양한 오퍼링 환경에서 구동가능한 IBP는 근본적으로 Hyperledger Fabric 스택을 구현하고 있습니다. 당연히 IBP가 HyperLedger Fabric을 구현하고 있기...

[Code Pattern]Watson NLC 학습을 통한 스팸메일 분류하기

Watson Studio와 연계된 Watson Natural Language Classifier의 새로운 학습 도구를 사용하여 이메일 분류를 학습시키고 이를 Node.js 어플리케이션에서 활용하는 Code를 진행해 보겠습니다. Flow NLC(Natural Language Classifier) GUI를 사용하여 스팸메일 학습 학습용 EDRM 샘플 이메일 데이터 셋을 NLC 서비스에 적재 이메일 텍스트를 학습된 NLC 서비스를 포함한 어플리케이션에 적용 어플리케이션은 학습된 NLC를 통해 이메일 텍스트가 Phishing인지 Spam인지 혹은...

Developer Day 2018 IoT Badge로 자이로 센서 연동 하기

IBM Developer Day 2018에서 배포한 IoT 뱃지는 ESP32 Devkit을 기반으로 구성되어 있습니다. 배포 당시 설치된 행사용 소프트웨어 대신 마이크로 파이썬이 포팅된 펌웨어를 설치하면 IoT 뱃지를 개발 보드로 활용할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 마이크로 파이썬의 machine.I2C 모듈을 이용하여 자이로 센서와 통신하고 x,y,z 3축에 대한 기울기 정보를 얻는 방법에 대해 학습합니다. 학습 목표 이 튜토리얼을 마치게 되면...

튜토리얼 시리즈

Blockchain

Cloud

Code

Watson

Contributor 등록

IBM developer 기술 포럼에서 글을 기고 하고 싶으신가요?
Contributor로 등록하시고 싶으신 분은 아래의 버튼을 눌러주세요.