Watson STT 의 인식률을 높이기 위한 Watson STT 트레이닝 (1/3)

최근 많은 음성인식 어플리케이션들이 개발되고 있습니다. 이러한 음성인식 어플리케이션에서 인식률은 중요한 척도입니다. Watson STT의 경우 이러한 인식률을 향상 시킬 수 있는 트레이닝 방법을 제공하고 있습니다....

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Watson Knowledge Studio로 텍스트 분석을 위한 머신 러닝 Annotator 빌드하기 실습 – 7. 판결(Adjudication)

이 단계는 모든 휴먼 애노테이터가 작업을 끝낸 후에 프로젝트 매니저가 해당 문서를 Ground Truth로 승격시키고 머신 러닝 모델을 학습시킵니다. 학습시킨 모델을 Watson Natural Language Understanding이나...

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Watson Knowledge Studio로 텍스트 분석을 위한 머신 러닝 Annotator 빌드하기 실습 – 6. 휴먼 애노테이션(Human Annotation)

이번 단계에서는 휴먼 애노테이터(Human Annotator)로써 할당된 문서에 애노테이션(Annotation) 작업을 수행합니다. 전체 실습은 다음의 순서로 진행됩니다. • Exercise 01: 프로젝트 생성, 타입 시스템 생성 및 수정...

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Watson Knowledge Studio로 텍스트 분석을 위한 머신 러닝 Annotator 빌드하기 실습 – 4. 언어적 규칙(Linguistic Rule)을 사용한 사전 애노테이션(Pre-annotation)

이 단계에서는 언어 규칙(Linguistic Rule)을 사용하여 사전 애노테이션을 수행합니다. 사전 애노테이션을 중복하여 수행하는 경우 이전 단계에서 수행한 사전 애노테이션은 사라집니다. 이를 원하지 않는 경우 이번...

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Watson Knowledge Studio로 텍스트 분석을 위한 머신 러닝 Annotator 빌드하기 실습 – 5. 휴먼 애노테이션(Human Annotation) Task 생성

이번 단계에서는 휴먼 애노테이터(Human Annotator)에게 Task를 할당하고 문서에 애노테이션(Annotation) 작업을 수행합니다. 전체 실습은 다음의 순서로 진행됩니다. • Exercise 01: 프로젝트 생성, 타입 시스템 생성 및...

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Watson Knowledge Studio로 텍스트 분석을 위한 머신 러닝 Annotator 빌드하기 실습 – 3. 딕셔너리 애노테티터(Dictionary Annotator) 생성 및 사전 애노테이션(Pre-annotation)

이 단계에서는 딕셔너리 애노테이터를 생성하고 이를 기반으로 사전 애노테이션을 수행합니다. 이 단계를 통해서 휴먼 애노테이션 단계를 좀더 수월하게 만들 수 있습니다. 전체 실습은 다음의 순서로...

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Watson Conversation 을 Compose for mysql Service와 연동하여 Node.js 를 통해 MySQL 을 사용하는 방법 – (2)

지난 포스트까지해서 Watson conversation을 Compose for mysql연동하기 위해 IBM Cloud상에서 필요한 서비스와 애플리케이션을 생성하고 Compose for mysql을 통해 로컬의 MySQL과 연결하는 것 까지 마무리 하였습니다....

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