IBM Developer Day 2019

2019.9.6.금요일 오후 12시 30분
신논현역 르 메르디앙 서울 호텔

바쁘신 일정가운데 9월 6일 르메르디앙 서울 호텔에서 진행된 IBM Developer Day 2019 에 참석해 주셔서 진심으로 감사드립니다.
이른 아침 시간부터 마지막 세션까지 보여주신, 배움과 공유에 대한 열정이 이번 Developer Day 2019 를 더욱 빛나게 해주었습니다.

진행상에서 주셨던 피드백은 소중한 의견으로 반영하고 미흡했던 점은 개선하여 향후 더 발전된 컨퍼런스를 준비 할 수 있도록 하겠습니다.

IBM은 더 다양한 분야에서 개발자 여러분들과 함께 할 수 있도록 끊임없이 노력하겠습니다.
감사합니다.


아젠다

  • 아젠다와 발표자 정보는 지속적으로 업데이트 될 예정이며, 사전 고지없이 변경될 수 있습니다.
  • Track B는 영어로 진행되며, 동시 통역이 제공됩니다.
  • Track B 참여자분들은 세션 내용의 '외부유출금지 및 정보활용 동의서'를 현장에서 작성해 제출하게 됩니다.
  • 아이콘이 있는 곳은 Interactive 세션입니다.
일부 세션은 발표자의 의사에 따라 발표자료 공유가 불가한 점, 양해부탁드립니다.
Time Title & Speaker
12:00 – 12:30 등록 확인 및 입장
Track Track A
세잔 3&4룸 (2층)
Track B (*)
세잔 1&2룸 (2층)
Track C
모네 3&4룸 (4층)
Track D
모네 1&2룸 (4층)
12:30 – 13:10 헬로 딥러닝 – 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기
남세동 / ㈜보이저엑스
The Topography of Data Science Teams – 데이터팀에서 역할과 업무는 어떻게 나눠야 할까요?
Lucy Obus / IBM
Kubernetes, OpenShift 그리고 상용 소프트웨어의 만남: Cloud Pak
김천순 / IBM
Blockchain Diary for Citizen Scientists
이민구 / 서울대학교
13:20 – 14:00 OpenGL로 하는 도시 데이터 시각화
김승범 / VW LAB
Transforming How IBM Designs AI-driven Products – IBM의 AI 제품군 디자인 철학 소개
Keith Howard / IBM
미우나 고우나 내새끼: Reusable Custom Component 만들기 A to Z
진유림 / Zepl
Cognitive HR: 인공지능, 조직문화를 변화시키다
전기훈 / IBM
14:10 – 14:50 아빠 개발자를 위한, 마인크래프트 서버 쿠버네티스로 운영하기
민학준 / IBM
AI-driven Forecasting & Planning – 예측 및 계획을 위한 AI와 머신러닝 활용
Victoria Aboud / IBM
DevOps 도입이 왜 한국에서 실패하는가?
공진기 / IBM
아이패드로 움직이는 Watson AI 로봇: 코딩과 메이커 두 마리 토끼잡기!
윤성관 / ㈜코더스하이
14:50 – 15:10 Coffee Break
15:10 – 15:50 CI/CD Pipeline Automated Build-up & Workflow/Approval Management
양지욱(Ralf Yang) / 메가존 클라우드
Can We Ensure AI is Ethical? – 윤리적인 AI를 만들기 위한 디자인씽킹 워크샵
Mitchell Bernstein / IBM
안드로이드와 iOS를 동시에 개발하는 Flutter
오준석 / 세민직업전문학교
개발자 취업의 수문장, 코딩테스트 준비하기
김경록 / 플루토스디에스
16:00 – 16:40 Python으로 나만의 딥러닝 API만들기
맹윤호 / IBM
Diverse & Empowered Customers – 다양성으로 더 풍성해지는 사용자 중심 디자인
Zach Nilsson / IBM
오픈소스 컨트리뷰터로서 성장하는 개발자: 글로벌 커뮤니티에서는 어떻게 가능할까?
최영락 / 마이크로소프트
Migrating Your Service from Ethereum: Introducing Hyperledger Burrow
강형석 / SpeckleOS
16:50 – 17:30 카프카, 어떻게 하면 더 효율적으로 사용할까?
고승범 / SK텔레콤
Taking Your AI Journey to Production – 내 머신러닝 모델은 어떻게 배포될까요?
Jessica Gore / IBM
SW 개발자, HW 도전기: IoT 뱃지 사내수공업!
홍정석 / IBM
작고 빠른 딥러닝 그리고 Edge Computing
양서연 / LG전자

12:00 – 12:30
등록 확인 및 입장


Track A : 세잔 3&4룸 (2층)
Track B (*) : 세잔 1&2룸 (2층)
Track C : 모네 3&4룸 (4층)
Track D : 모네 1&2룸 (4층)


12:30 – 13:10


13:20 – 14:00


14:10 – 14:50


14:50 – 15:10
Coffee Break


15:10 – 15:50


16:00 – 16:40


16:50 – 17:30



발표자

헬로 딥러닝 – 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기

남세동

대표
남세동

The Topography of Data Science Teams – 데이터팀에서 역할과 업무는 어떻게 나눠야 할까요?

Lucy Obus

User Researcher, IBM Cloud Pak for Data
Lucy Obus

Kubernetes, OpenShift 그리고 상용 소프트웨어의 만남: Cloud Pak

김천순

Cloud Client Technical Leader
김천순

Blockchain Diary for Citizen Scientists

이민구

객원조교수
이민구

OpenGL로 하는 도시 데이터 시각화

김승범

소장
김승범

Transforming How IBM Designs AI-driven Products – IBM의 AI 제품군 디자인 철학 소개

Keith Howard

Design Program Director – Watson IT
Keith Howard

미우나 고우나 내새끼: Reusable Custom Component 만들기 A to Z

진유림


진유림

Cognitive HR: 인공지능, 조직문화를 변화시키다

전기훈

실장
전기훈

아빠 개발자를 위한, 마인크래프트 서버 쿠버네티스로 운영하기

민학준

실장
민학준

AI-driven Forecasting & Planning – 예측 및 계획을 위한 AI와 머신러닝 활용

Victoria Aboud

Designer, IBM Business Analytics
Victoria Aboud

DevOps 도입이 왜 한국에서 실패하는가?

공진기

IBM Developer Advocate Seoul City Leader
공진기

아이패드로 움직이는 Watson AI 로봇: 코딩과 메이커 두 마리 토끼잡기!

윤성관

대표
윤성관

CI/CD Pipeline Automated Build-up & Workflow/Approval Management

양지욱(Ralf Yang)

DevOps Team 리더
양지욱(Ralf Yang)

Can We Ensure AI is Ethical? – 윤리적인 AI를 만들기 위한 디자인씽킹 워크샵

Mitchell Bernstein

UX & Visual Designer
Mitchell Bernstein

안드로이드와 iOS를 동시에 개발하는 Flutter

오준석

개발원장
오준석

개발자 취업의 수문장, 코딩테스트 준비하기

김경록


김경록

Python으로 나만의 딥러닝 API만들기

맹윤호


맹윤호

Diverse & Empowered Customers – 다양성으로 더 풍성해지는 사용자 중심 디자인

Zach Nilsson

User Researcher, Watson Financial Services
Zach Nilsson

오픈소스 컨트리뷰터로서 성장하는 개발자: 글로벌 커뮤니티에서는 어떻게 가능할까?

최영락

Korea Field Developer Relations
최영락

Migrating Your Service from Ethereum: Introducing Hyperledger Burrow

강형석


강형석

카프카, 어떻게 하면 더 효율적으로 사용할까?

고승범


고승범

Taking Your AI Journey to Production – 내 머신러닝 모델은 어떻게 배포될까요?

Jessica Gore

Design Lead, Watson Machine Learning
Jessica Gore

SW 개발자, HW 도전기: IoT 뱃지 사내수공업!

홍정석

Developer Advocate
홍정석

작고 빠른 딥러닝 그리고 Edge Computing

양서연

로봇사업센터 연구원
양서연


행사 안내

  • 본 행사는 사전등록자에 한해 참석이 가능하며, 한정된 좌석으로 인해 등록이 조기 마감 될 수 있습니다.
  • [특전] IBM Developer Day 2019에 참석하시는 분들은 르 메르디앙 호텔에서 진행되는 ≪펀 팩토리 : 슈퍼스타 존 버거맨展≫*을 무료로 관람하실 수 있습니다.
    (*IBM Developer Day 2019 행사 당일에 한해 입장 가능)

오시는 길

르 메르디앙 서울 호텔(Le Meridien Seoul Hotel)
세잔(Cezanne, 2층) & 모네(Monet, 4층)

서울특별시 강남구 역삼동 봉은사로 120


문의

헬로 딥러닝 – 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기

최근에 되살아난 인공지능 기술의 핵심은 딥러닝입니다.
이 시간을 통해서 전통적인 프로그래밍 방식과 딥러닝의 차이를 이해할 수 있습니다.
그 이해를 바탕으로 인공지능에 대해서 더 잘 이해하고, 미래를 상상해 볼 수 있습니다.

세션 난이도: For All

발표 자료 발표 영상


남세동

남세동 / ㈜보이저엑스

대표

수학, 과학을 좋아합니다.
세이클럽 초기에 1인 개발자였습니다.
세이클럽과 B612를 만들었으며, 기획과 디자인에 대해서도 상당한 경험을 가지고 있습니다.

OpenGL로 하는 도시 데이터 시각화

데이터 시각화를 하다 보면 종종 양적 한계나 기술적인 문제에 부딪힙니다.
이번 발표에서는 시각적 표현이라는 내용적인 측면과 기술적 해결과정을 함께 다룹니다.
OpenGL을 사용하여 개별적 개체들 표현의 집합으로 전체를 완성한 작업들을 소개합니다.

세션 난이도: For All

발표 자료 발표 영상


김승범

김승범 / VW LAB

소장

주로 건축과 도시에 대한 데이터를 분석하고 시각화함으로써 데이터가 드러내는 인간 행위와 도시 이면의 질서를 탐구합니다.
최근에는 OpenGL을 사용하여 많은 수의 개체들이 등장하는 동영상 시각화 작업도 하고 있습니다.

아빠 개발자를 위한, 마인크래프트 서버 쿠버네티스로 운영하기

마크(마인크래프트)매니아인 아이에게 나만의 마크서버 주인장 시켜주기!
마크서버를 무료로 무기한 사용하기 위해 IBM 쿠버네티스로 구축하고 운영하면서 얻은 노하우를 공개합니다.
마크서버 콘솔, 플러그인, 맵 적용 등을 쿠버네티스 환경에서 사용하는 방법. 오픈소스툴로 시스템 모니터링 방법까지!
한 번 구축해보는게 아니라 실제 운영 할 수 있는 실질적인 방법들을 알아봅니다.

세션 난이도: For All

발표 자료 발표 영상


민학준

민학준 / IBM

실장

IBM Watson Media & Weather 한국 개발팀 시니어 소프트웨어 엔지니어.
다양한 오픈소스와 함수형 프로그래밍 기반의 대규모 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발이 주 업무.
최근에는 다양한 마이크로서비스를 쿠버네티스 환경으로 전환하는 프로젝트를 수행하였습니다.

CI/CD Pipeline Automated Build-up & Workflow/Approval Management

DevOps가 무엇이며, 왜 필요한지에 대해 설명하고, CI/CD pipeline build-up 자동화 및 개발업무 관리 솔루션 구축에 관련한 사례를 소개 합니다.

세션 난이도: Beginner

발표 자료 발표 영상


양지욱(Ralf Yang)

양지욱(Ralf Yang) / 메가존 클라우드

DevOps Team 리더

Yahoo, Dell, GS SHOP, 현대카드 등 Enterprise System 환경에 관련한 구축 및 운영 업무 경력을 가지고 있으며, DevOps Korea (http://devopskorea.com)를 운영하고 있습니다.
현재는 메가존클라우드의 DevOps 팀리더로 근무하고 있습니다.

Python으로 나만의 딥러닝 API만들기

열심히 만든 딥러닝 모델, 비즈니스와 제품으로 어떻게 연결시킬까요? 본 세션에서는 그 비법인 나만의 API를 만드는 방법에 대해 배워봅니다.

세션 난이도: Intermediate

발표 자료 발표 영상


맹윤호

맹윤호 / IBM

IBM에서 SW엔지니어로, 연세대에서 박사과정 중인 샐러던트.
금융분야의 블록체인 데이터 사이언티스트를 꿈꾸고 있습니다.

카프카, 어떻게 하면 더 효율적으로 사용할까?

카프카가 무엇인지 간단히 알아보고, 카프카를 구성할 때 반드시 변경해야 하는 옵션을 소개합니다.
프로듀서와 컨슈머의 옵션과 동작에 대해서도 설명합니다.

세션 난이도: Beginner, Intermediate

발표 자료


고승범

고승범 / SK텔레콤

<카프카, 데이터 플랫폼의 최강자> 저자로, 넷마블, 스마일게이트, 카카오 등의 회사를 거치며 시스템 엔지니어로 서비스에서 발생하는 각종 트러블슈팅, 인프라 운영 등을 수행했고 현재는 SK텔레콤에서 카프카 운영업무를 담당하고 있습니다.
카카오 개발자 컨퍼런스, SK, NHN, 네이버 등에서 카프카와 관련된 발표를 다수 했으며, 페이스북 '카프카 한국 사용자 그룹' 커뮤니티(https://facebook.com/groups/kafka.kru/)의 대표 운영자입니다.

The Topography of Data Science Teams – 데이터팀에서 역할과 업무는 어떻게 나눠야 할까요?

Organizations are assembling data science teams at record numbers. The novelty of the data science field means that multiple job functions are often performed by one team member. The aim of this exercise is to illustrate the workload of each role in the data science team. Each role will receive a color lego brinks and we will stack the number of tasks they perform.
The end result will be a 3 dimensional construct, a topography, that looks at the overall distribution of responsibilities.
본 세션에 참여하시는 분들은 포스트잇과 레고를 활용한 디자인싱킹 과정을 통해 개인의 역할을 평가해보고 보다 효과적인 데이터 사이언스팀을 만들기 위한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
이 세션은 데이터팀 일원으로서 스스로의 역할 또는 팀의 역할을 평가해보고 싶은 분들에게 추천드립니다.
한국어(영어)로 말하고 쓰는 활동이 포함되어 있습니다.

세션 종류: Hands-on interactive

세션 난이도: For All


Lucy Obus

Lucy Obus / IBM

User Researcher, IBM Cloud Pak for Data

Lucy Obus is a user researcher on IBM's Hybrid Cloud portfolio, working primarily with Cloud Pak for Data. Prior to IBM, she spearheaded research initiatives at diverse organizations ranging from Lincoln Center for the Performing Arts to the Department of Homeland Security. As a researcher, Lucy ensures product design and development processes are driven by the needs of the user. Outside of work, Lucy is passionate about civic engagement, performing arts, and outdoor education. Originally from New York, she now resides in California. Lucy is committed to working with IBM customers (current and future), designing products that improve their lives.

Transforming How IBM Designs AI-driven Products – IBM의 AI 제품군 디자인 철학 소개

Traditionally, IBM has made the question of “what is technologically possible” and pushing that boundary a key tenet of the products they develop and release. While an important consideration, there is more to a successful product design than just the latest technology. Using user-centered design methodologies, design can gain deep understanding of users and their needs. With these insights, we can reframe the question from “what is technologically possible” to “how can A.I. help?” Keith Howard has used these methods to transform several Watson products in recent years. He’ll share his experiences in finding a happy marriage between “what is possible” and “what is desirable”.
본 세션에 참여하시는 분들은 사용자 중심의 디자인 철학을 통해 변화하는 IBM의 AI 제품군에 관한 이야기를 들으실 수 있습니다.

세션 종류: IBM Design-led breakout & interactive

세션 난이도: For All


Keith Howard

Keith Howard / IBM

Design Program Director – Watson IT

Keith has designed and built web-based products for many years for companies like Google, eBay and Dell. For the last three years, he has been focused on designing A.I. products for IBM and Watson. Keith’s deep background in user experience design and research makes him a tireless advocate for his users. His goals are to understand his users and their challenges so that he can deliver products that help and delight them.

AI-driven Forecasting & Planning – 예측 및 계획을 위한 AI와 머신러닝 활용

Imagine your planning process enhanced by artificial-intelligence, automation, and machine learning; what might it look like? Are you already using intelligent systems and tools to support and improve your plans, budgets and forecasts?
At this session, we will share a few concepts that aim to augment your planning & forecasting process. We’d like to hear from you about your real-world needs and use cases. Join this interactive session to share your feedback and ideas!
본 세션에 참여하시는 분들은 예측과 계획을 강화시키기 위한 AI 와 머신러닝 활용에 대한 이야기를 들으실 수 있습니다.
한국어(영어)로 말하고 쓰는 활동이 포함되어 있습니다.

세션 종류: Design thinking interactive

세션 난이도: For All


Victoria Aboud

Victoria Aboud / IBM

Designer, IBM Business Analytics

Victoria is a UX Designer for IBM Business Analytics. She has a background in Interaction Design and Service Design. She has worked on various offerings at IBM including: Cognos Analytics, Planning Analytics and Cognos Controller. Previously she worked with design consultancies in Milan, Italy and Madrid, Spain. She spends her free time swimming, reading and learning new languages.

Can We Ensure AI is Ethical? – 윤리적인 AI를 만들기 위한 디자인씽킹 워크샵

Now that the world is competent in creating artificial intelligence, how many companies are thinking about the ethical boundaries these technologies are pushing? What are the effects of unethical AI? How many are asking ‘why’? Participants will learn what IBM is doing to ensure that our customers are building ethical standards right into their AI and ml models. We’ll also break out into a design thinking session to learn what participants would like to see when considering ethical guidance of their creations and where ethics falls into their data science journey.
본 세션에 참여하시는 분들은 포스트잇과 투표를 활용한 디자인싱킹 과정을 통해 윤리적 기준을 AI에 직접 적용해 보고, 윤리를 데이터 사이언스에 어떻게 적용할 수 있는지 알수 있습니다.
한국어(영어)로 말하고 쓰는 활동이 포함되어 있습니다.

세션 종류: Hands-on interactive

세션 난이도: For All


Mitchell Bernstein

Mitchell Bernstein / IBM

UX & Visual Designer

Mitchell Bernstein is a product designer for IBM’s Watson Studio and Cloud Pak for Data where he’s reshaping the fundamentals of how people build machines that think autonomously. Additionally, Mitchell is leading the charge on a design framework meant to ensure the ethical design of artificial intelligence software.

Diverse & Empowered Customers – 다양성으로 더 풍성해지는 사용자 중심 디자인

Interpersonal design exercises help product teams reveal the needs of their users, validate assumptions, and prioritize areas of work on the roadmap, however active participation is critical for us to reach meaningful outcomes. Learn how diverse and empowered groups of users can become designers in an immersive experience demonstrating the value of IBM’s user-centered design process and how the outcomes influence product strategy.
본 세션에 참석하시는 분들은 포스트잇을 사용하여 Interpersonal design exercise를 수행합니다. 제품 팀은 사용자의 니즈를 찾아내고, 가정을 검증하고, 작업의 우선순위를 찾아낼 수 있습니다. 다양한 사용자 그룹이 IBM의 사용자 중심 디자인을 얼마나 더 풍부하게 하고, 제품 전략에 영향을 미치는지 알아보세요.
한국어(영어)로 말하고 쓰는 활동이 포함되어 있습니다.

세션 난이도: For All


Zach Nilsson

Zach Nilsson / IBM

User Researcher, Watson Financial Services

Zach is a researcher, motivator, and design thinker with Watson Financial Services at IBM in Raleigh, North Carolina. He has a multi-disciplinary background in user research, facilitation, and design strategy. Zach believes that Design must begin and end with the inclusion of the people we are designing for, because truly understanding a user’s world will enable teams to identify needs faster, uncover new opportunities, and empower communities through the solutions they create.

Taking Your AI Journey to Production – 내 머신러닝 모델은 어떻게 배포될까요?

Participants will learn how they can use Watson Machine Learning to deploy their analytic models to production via a prepared stop-motion video. Then they will use physical objects (gems, Legos, and rockets — or felt TBD) to share their current model deployment workflow, including the roles involved and pain points faced along the way, or the blockers that prevent them from deploying today. Participants get a video of their playback that they can then take back to their teams.
본 세션에 참여하시는 분들은 레고와 모형으로 현재 모델 배포 워크플로우를 설명하고 공유합니다. 또한 어떤 위험 요소와 장애물이 있는지 파악하고, 워크숍 진행 내용을 비디오로 담아 세션 내용을 각자 팀에 공유할 수 있습니다.
한국어(영어)로 말하고 쓰는 활동이 포함되어 있습니다.

세션 종류: Hands-on interactive

세션 난이도: For All


Jessica Gore

Jessica Gore / IBM

Design Lead, Watson Machine Learning

Jessica is the Design Lead for Watson Machine Learning at IBM in San Francisco, California. She has experience in front end development, user experience and visual design. Jessica lives in Alameda, California, a walkable island city in the San Francisco Bay, with her husband and her cat, Merle. She loves to read, hike, bike, take photographs and knit.

Kubernetes, OpenShift 그리고 상용 소프트웨어의 만남: Cloud Pak

IBM이 Red Hat 인수 후 출시한 OpenShift Container Platform 기반의 상용 SW 솔루션인 Cloud Pak에 대해 소개 드립니다. 기업의 주요 시스템 유스케이스를 지원할 수 있는 Application, Data, Integration, Automation, Multicloud Management를 지원하는 다섯 가지의 Pak이 있습니다.

세션 난이도: For All

발표 자료 발표 영상


김천순

김천순 / IBM

Cloud Client Technical Leader

담당하는 고객께 믿을만한 기술 자문(Trusted Technical Advisor)을 제공할 책임을 맡은 아키텍트 입니다. 선도적인 통신 산업 고객을 위주로 담당하다보니, 자연스럽게 다양한 Cloud 기술들도 한 발 앞서 보게 되었고 앞에 Cloud라는 타이틀이 하나 더 붙게 되었습니다. Cloud CTL 이라 불리며 Cloud 적용에 관심이 있으신 고객들을 만나러 다니고 있습니다.

미우나 고우나 내새끼: Reusable Custom Component 만들기 A to Z

여러분은 어디든 쉽게 끼울 수 있는 블록을 만들어야 합니다. 하지만 그 블록은 조금의 노력으로 많은 일을 할 수 있어야 하고 / 쉽게 개조할 수 있어야 하고 / 다른 블록과 같은 규칙을 따라야 하며 / 무엇보다도 쓰기 편하고 예뻐야 합니다. 이는 보통의 프런트엔드 개발자가 재사용 가능한 컴포넌트를 만들 때 하는 고민입니다. 본 발표에서는 데이터 사이언스 노트북 플랫폼 Zepl의 UI를 전면 개편하며 만들었던 커스텀 컴포넌트의 디자인부터 구조 설계, 리팩토링에 관해 이야기를 합니다.

세션 난이도: For All

발표 자료 발표 영상


진유림

진유림 / Zepl

UI/UX oriented front-end engineer 입니다. 데이터 사이언스 노트북 플랫폼 Zepl 을 만들고 있습니다.

DevOps 도입이 왜 한국에서 실패하는가?

클라우드 위에서 마이크로서비스 아키텍쳐를 운영하려면 DevOps 는 필수요소입니다. 하지만, 한국에서는 DevOps 도입이 왜 이렇게 더딜까요?
문화의 차이부터, 도구, 산업구조 등 DevOps 를 어렵게 만드는 장애요소들을 생각해보고 개인, 팀, 회사에서 어떻게 이들을 해결하여
DevOps 를 도입할 수 있을 지 생각해봅니다.

세션 난이도: For All

발표 자료 발표 영상


공진기

공진기 / IBM

IBM Developer Advocate Seoul City Leader

컴퓨터공학을 전공했으며 당시 가장 관심있었던 기술은 인공지능이었습니다. 이후 대학원에서 인지과학과 심리학을 연구하기도 했습니다.
그 후 해외 인터넷 쇼핑몰 구매를 자동화해주는 기술 개발 경험으로 풀스택 개발자의 궤도에 들어섰습니다.
울티마온라인, EQ, WoW를 10년전 끊은 뒤로는 서버, 보안, 네트워크, IoT 등 뭐든 찝적대며 개발의 외로움을 달래고 있습니다.

안드로이드와 iOS를 동시에 개발하는 Flutter

Android와 iOS를 동시에 개발할 수 있는 Flutter를 소개합니다.
샘플 앱을 통해 앱 개발이 얼마나 간단해 질 수 있는지 알 수 있습니다.

세션 난이도: Beginner

발표 자료 발표 영상


오준석

오준석 / 세민직업전문학교

개발원장

'안드로이드 생존코딩' 유튜브 채널을 운영하고 있는 교육하는 개발자 오준석입니다.
안드로이드 개발을 주로 하지만 서버, DB, 웹, 클라우드, iOS, Flutter 등 다양한 프레임워크와 언어를 사용합니다.
저는 제가 가진 경험과 기술을 전수해 주는 것을 좋아합니다. 개발과 교육 두 마리 토끼를 잡으려고 노력하고 있습니다.

오픈소스 컨트리뷰터로서 성장하는 개발자: 글로벌 커뮤니티에서는 어떻게 가능할까?

현 IT 세상에는 회사에서 열심히 하시는 개발자 뿐만 아니라 직접 오픈소스를 만드시는, 또는 다양한 오픈소스 재단 및 커뮤니티와 함께 하는 개발자 분들도 많으십니다.
본 발표에서는 클라우드 및 컨테이너 관리 분야 대표적인 오픈소스 커뮤니티인 오픈스택 및 쿠버네티스 글로벌 커뮤니티를 예를 들어 회사에 계신, 또는 독립 개발자가
오픈소스 컨트리뷰션을 통해 어떤 성장을 하는지 다양한 경험으로부터 얻은 인사이트를 공유하고자 합니다.

세션 난이도: Begginer

발표 자료 발표 영상


최영락

최영락 / 마이크로소프트

Korea Field Developer Relations

마이크로소프트에서 개발자와 함께하는 Azure를 모토로 많은 분들과 소통하며 지내고 있습니다. 커뮤니티를 사랑합니다. 오픈스택 및 DevC Seoul 커뮤니티 활동에도 참여하면서 보다 많은 개발자 커뮤니티와 함께 하고자 노력하고 있습니다.

SW 개발자, HW 도전기: IoT 뱃지 사내수공업!

컴퓨터 소프트웨어 개발자에게 왠지 하드웨어는 다른 동네(?) 이야기처럼 느껴지지요. 특히나 대량으로 만들어야 할 때라면? 어디서부터 시작해야 할지 정신이 아득해집니다. 낯설고 어색하고 멀게만 느껴졌던 하드웨어. 하지만 생각보다 어렵지 않습니다.
작년 Devday의 핫 아이템! 회로 구성-SMD 부품 선정-PCB 아트웤-그리고 사내 수공업으로 만들어 배포했던 IoT Badge의 제작 경험을 공유합니다.

세션 난이도: For All

발표 자료 발표 영상


홍정석

홍정석 / IBM

Developer Advocate

손글씨를 대신 써주는 워드프로세스 덕분에 컴퓨터를 좋아하게 되었습니다.
로봇을 만들어 보겠다고 삽질하며 Embedded System, Mobile Java 플랫폼 그리고 이제는 Cloud와 Web App 개발도 하게 되었네요.
지금은 IBM Developer Advocate로서 다양한 경험을 공유하고 있습니다.

Blockchain Diary for Citizen Scientists

이 세션에서는 스스로 활동하는 시민과학자들의 활동이 mobile app과 ioT 센서를 통해 실시간으로 블록체인에 기록되고, AI를 활용해 분석되고, 사회 구조에 도움이 될 수 있는 데이터를 report할 수 있는 metropolitan cloud에 대한 시도들과 아이디어를 공유합니다. 서울대학교에서 진행 중인 개인-가족-도시-광역도로망-기후환경변화에 이르기까지 미래의 시민과학자들이 스스로 주변을 개선해나갈 수 있는 연구 과제를 소개합니다

세션 난이도: For All

발표 자료


이민구

이민구 / 서울대학교

객원조교수

최근까지 자동차 현장에서 필요로 하는 블록체인 환경과 시스템을 직접 제안하고 구현하는 in-house data designer/project manager 역할을 해왔습니다.
친환경차, 초미세먼지 등 도로 위에서 느끼는 환경변화에서 매년 느끼는 기후변화에 이르기까지 우리 시대에는 다양한 연구할 거리들이 많습니다.
현재는 서울대학교에서 시민과학자를 위한 쉬운 ioT환경과 data-driven app의 교육 및 참여 연구에 집중하고 있습니다.

Cognitive HR: 인공지능, 조직문화를 변화시키다

직원들의 수 많은 경험들이 Data에 쌓이고 이를 인공지능이 분석하여 다양한 방면의 insight 를 제공하고 있습니다. 이미 여러 분야에서 사용하고 있는 IBM HR 인공지능 솔루션을 통해 조직 문화를 변화시키고 있는 사례를 공유해드리려고 합니다.

세션 난이도: For All


전기훈

전기훈 / IBM

실장

한국 IBM에서 시스템 프로그래머를 시작으로 다양한 경력을 거쳐 현재 HR Business Partner로 일하고 있습니다. Data & AI 시대에 맞는 인재를 찾아내어 육성하는 일을 통해 Business에 기여하고 있습니다.

아이패드로 움직이는 Watson AI 로봇: 코딩과 메이커 두 마리 토끼잡기!

Watson을 활용하는 인공지능 로봇을 만들어 봅시다.
메이커 세계에 입문해서 고군분투 TJBot을 만들어 나가는 이야기와
iPad에서의 코딩 교육 사례를 만날 수 있습니다.

세션 난이도: Beginner

발표 자료 발표 영상


윤성관

윤성관 / ㈜코더스하이

대표

코더스하이 대표이자 한양대 컴퓨터 SW학부 겸임교수.
애플 선정 우수 교육자.
IBM과 Apple의 접점에서 노는 걸 좋아합니다.

개발자 취업의 수문장, 코딩테스트 준비하기

끝판왕 문제 풀 때 필요한 다이내믹 프로그래밍(dynamic programming) 정복하기

세션 난이도: Intermediate

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김경록

김경록 / 플루토스디에스

백엔드 개발자겸 작가 입니다. 현재까지 3권의 책을 냈습니다. 지금은 코딩테스트를 준비하면서 공부했던 것들로 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 책을 쓰고 있습니다.

Migrating Your Service from Ethereum: Introducing Hyperledger Burrow

만약 당신의 이더리움 서비스를 프라이빗 블록체인으로 구현해야 한다면 어떻게 해야 할까요? 과연 chaincode로 다시 짜야 할까요? 블록체인 개발자에게 너무도 익숙한 EVM을 포기하고 새로운 언어로 다시짠다는 건 힘든 일입니다. 또한 워낙에 리소스가 많은 EVM 기발 프로그래밍 언어를 포기할 수 없죠. 이를 위해 hyperledger burrow가 있습니다. 이번 세션을 통해 프로토타입을 구성해본 뒤 프라이빗 블록체인으로 자신의 서비스를 이동할 수 있는지 결정해보세요.

세션 난이도: Beginner

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강형석

강형석 / SpeckleOS

웹3를 만들기 위해 블록체인에 대해 연구하고 배우는 개발자입니다. 현재 웹3재단에서 한국 대사로 폴카닷 서울 커뮤니티를 운영하고 있으며
SpeckleOS 팀에서 체인 간 계정 관리 패러체인에 관해 연구하고 외 웹2와 같은 웹3 인터페이스를 개발하고 있습니다.

작고 빠른 딥러닝 그리고 Edge Computing

최근의 트랜드인 클라우드 컴퓨팅에서 엣지컴퓨팅으로의 흐름을 소개하고 엣지컴퓨팅, 임베디드, 모바일환경에서 한정된 자원하에 딥러닝 모델을 돌리기 위해 모델을 경량화, 가속화 하여 설계하는 기법에 대해서 소개합니다.

세션 난이도: Intermediate

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양서연

양서연 / LG전자

로봇사업센터 연구원

AI Robotics KR 운영자. 서울대 기계항공공학 석사를 졸업했고, 인공지능과 로봇틱스가 가져올 미래에 관심이 많은 개발자입니다.

개인 취향을 반영한 지능형 여행지코스 추천

세션 난이도: For All


서대호

서대호 / 트립샷

대표

한양대 정보시스템학과을 전공하고 한양대 산업공학과에서 석사 학위를 받았으며 이후 한국과학기술원, 모비젠, 전자부품연구원에서 연구원으로 재직하며 빅데이터 분석을 연구했습니다. 현재 연세대학교 정보대학원에서 박사과정중에 있으며 다수 기업의 데이터 분석 컨설팅, 데이터 분석 솔루션 개발을 독자적으로 맡아서 하고 있습니다. 관심 연구분야는 텍스트마이닝, 쇼핑몰 인사이트 분석 및 추천 알고리즘, 이상탐지, 프로세스마이닝, 이미지처리. 현재 AI 빅데이터 분석 기업 트립샷, 다겸의 대표로 재직 중입니다.

남세동

남세동

㈜보이저엑스

대표

수학, 과학을 좋아합니다.
세이클럽 초기에 1인 개발자였습니다.
세이클럽과 B612를 만들었으며, 기획과 디자인에 대해서도 상당한 경험을 가지고 있습니다.

김승범

김승범

VW LAB

소장

주로 건축과 도시에 대한 데이터를 분석하고 시각화함으로써 데이터가 드러내는 인간 행위와 도시 이면의 질서를 탐구합니다.
최근에는 OpenGL을 사용하여 많은 수의 개체들이 등장하는 동영상 시각화 작업도 하고 있습니다.

민학준

민학준

IBM

실장

IBM Watson Media & Weather 한국 개발팀 시니어 소프트웨어 엔지니어.
다양한 오픈소스와 함수형 프로그래밍 기반의 대규모 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발이 주 업무.
최근에는 다양한 마이크로서비스를 쿠버네티스 환경으로 전환하는 프로젝트를 수행하였습니다.

양지욱(Ralf Yang)

양지욱(Ralf Yang)

메가존 클라우드

DevOps Team 리더

Yahoo, Dell, GS SHOP, 현대카드 등 Enterprise System 환경에 관련한 구축 및 운영 업무 경력을 가지고 있으며, DevOps Korea (http://devopskorea.com)를 운영하고 있습니다.
현재는 메가존클라우드의 DevOps 팀리더로 근무하고 있습니다.

맹윤호

맹윤호

IBM

IBM에서 SW엔지니어로, 연세대에서 박사과정 중인 샐러던트.
금융분야의 블록체인 데이터 사이언티스트를 꿈꾸고 있습니다.

고승범

고승범

SK텔레콤

<카프카, 데이터 플랫폼의 최강자> 저자로, 넷마블, 스마일게이트, 카카오 등의 회사를 거치며 시스템 엔지니어로 서비스에서 발생하는 각종 트러블슈팅, 인프라 운영 등을 수행했고 현재는 SK텔레콤에서 카프카 운영업무를 담당하고 있습니다.
카카오 개발자 컨퍼런스, SK, NHN, 네이버 등에서 카프카와 관련된 발표를 다수 했으며, 페이스북 '카프카 한국 사용자 그룹' 커뮤니티(https://facebook.com/groups/kafka.kru/)의 대표 운영자입니다.

Lucy Obus

Lucy Obus

IBM

User Researcher, IBM Cloud Pak for Data

Lucy Obus is a user researcher on IBM's Hybrid Cloud portfolio, working primarily with Cloud Pak for Data. Prior to IBM, she spearheaded research initiatives at diverse organizations ranging from Lincoln Center for the Performing Arts to the Department of Homeland Security. As a researcher, Lucy ensures product design and development processes are driven by the needs of the user. Outside of work, Lucy is passionate about civic engagement, performing arts, and outdoor education. Originally from New York, she now resides in California. Lucy is committed to working with IBM customers (current and future), designing products that improve their lives.

Keith Howard

Keith Howard

IBM

Design Program Director – Watson IT

Keith has designed and built web-based products for many years for companies like Google, eBay and Dell. For the last three years, he has been focused on designing A.I. products for IBM and Watson. Keith’s deep background in user experience design and research makes him a tireless advocate for his users. His goals are to understand his users and their challenges so that he can deliver products that help and delight them.

Victoria Aboud

Victoria Aboud

IBM

Designer, IBM Business Analytics

Victoria is a UX Designer for IBM Business Analytics. She has a background in Interaction Design and Service Design. She has worked on various offerings at IBM including: Cognos Analytics, Planning Analytics and Cognos Controller. Previously she worked with design consultancies in Milan, Italy and Madrid, Spain. She spends her free time swimming, reading and learning new languages.

Mitchell Bernstein

Mitchell Bernstein

IBM

UX & Visual Designer

Mitchell Bernstein is a product designer for IBM’s Watson Studio and Cloud Pak for Data where he’s reshaping the fundamentals of how people build machines that think autonomously. Additionally, Mitchell is leading the charge on a design framework meant to ensure the ethical design of artificial intelligence software.

Zach Nilsson

Zach Nilsson

IBM

User Researcher, Watson Financial Services

Zach is a researcher, motivator, and design thinker with Watson Financial Services at IBM in Raleigh, North Carolina. He has a multi-disciplinary background in user research, facilitation, and design strategy. Zach believes that Design must begin and end with the inclusion of the people we are designing for, because truly understanding a user’s world will enable teams to identify needs faster, uncover new opportunities, and empower communities through the solutions they create.

Jessica Gore

Jessica Gore

IBM

Design Lead, Watson Machine Learning

Jessica is the Design Lead for Watson Machine Learning at IBM in San Francisco, California. She has experience in front end development, user experience and visual design. Jessica lives in Alameda, California, a walkable island city in the San Francisco Bay, with her husband and her cat, Merle. She loves to read, hike, bike, take photographs and knit.

김천순

김천순

IBM

Cloud Client Technical Leader

담당하는 고객께 믿을만한 기술 자문(Trusted Technical Advisor)을 제공할 책임을 맡은 아키텍트 입니다. 선도적인 통신 산업 고객을 위주로 담당하다보니, 자연스럽게 다양한 Cloud 기술들도 한 발 앞서 보게 되었고 앞에 Cloud라는 타이틀이 하나 더 붙게 되었습니다. Cloud CTL 이라 불리며 Cloud 적용에 관심이 있으신 고객들을 만나러 다니고 있습니다.

진유림

진유림

Zepl

UI/UX oriented front-end engineer 입니다. 데이터 사이언스 노트북 플랫폼 Zepl 을 만들고 있습니다.

공진기

공진기

IBM

IBM Developer Advocate Seoul City Leader

컴퓨터공학을 전공했으며 당시 가장 관심있었던 기술은 인공지능이었습니다. 이후 대학원에서 인지과학과 심리학을 연구하기도 했습니다.
그 후 해외 인터넷 쇼핑몰 구매를 자동화해주는 기술 개발 경험으로 풀스택 개발자의 궤도에 들어섰습니다.
울티마온라인, EQ, WoW를 10년전 끊은 뒤로는 서버, 보안, 네트워크, IoT 등 뭐든 찝적대며 개발의 외로움을 달래고 있습니다.

오준석

오준석

세민직업전문학교

개발원장

'안드로이드 생존코딩' 유튜브 채널을 운영하고 있는 교육하는 개발자 오준석입니다.
안드로이드 개발을 주로 하지만 서버, DB, 웹, 클라우드, iOS, Flutter 등 다양한 프레임워크와 언어를 사용합니다.
저는 제가 가진 경험과 기술을 전수해 주는 것을 좋아합니다. 개발과 교육 두 마리 토끼를 잡으려고 노력하고 있습니다.

최영락

최영락

마이크로소프트

Korea Field Developer Relations

마이크로소프트에서 개발자와 함께하는 Azure를 모토로 많은 분들과 소통하며 지내고 있습니다. 커뮤니티를 사랑합니다. 오픈스택 및 DevC Seoul 커뮤니티 활동에도 참여하면서 보다 많은 개발자 커뮤니티와 함께 하고자 노력하고 있습니다.

홍정석

홍정석

IBM

Developer Advocate

손글씨를 대신 써주는 워드프로세스 덕분에 컴퓨터를 좋아하게 되었습니다.
로봇을 만들어 보겠다고 삽질하며 Embedded System, Mobile Java 플랫폼 그리고 이제는 Cloud와 Web App 개발도 하게 되었네요.
지금은 IBM Developer Advocate로서 다양한 경험을 공유하고 있습니다.

이민구

이민구

서울대학교

객원조교수

최근까지 자동차 현장에서 필요로 하는 블록체인 환경과 시스템을 직접 제안하고 구현하는 in-house data designer/project manager 역할을 해왔습니다.
친환경차, 초미세먼지 등 도로 위에서 느끼는 환경변화에서 매년 느끼는 기후변화에 이르기까지 우리 시대에는 다양한 연구할 거리들이 많습니다.
현재는 서울대학교에서 시민과학자를 위한 쉬운 ioT환경과 data-driven app의 교육 및 참여 연구에 집중하고 있습니다.

전기훈

전기훈

IBM

실장

한국 IBM에서 시스템 프로그래머를 시작으로 다양한 경력을 거쳐 현재 HR Business Partner로 일하고 있습니다. Data & AI 시대에 맞는 인재를 찾아내어 육성하는 일을 통해 Business에 기여하고 있습니다.

윤성관

윤성관

㈜코더스하이

대표

코더스하이 대표이자 한양대 컴퓨터 SW학부 겸임교수.
애플 선정 우수 교육자.
IBM과 Apple의 접점에서 노는 걸 좋아합니다.

김경록

김경록

플루토스디에스

백엔드 개발자겸 작가 입니다. 현재까지 3권의 책을 냈습니다. 지금은 코딩테스트를 준비하면서 공부했던 것들로 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 책을 쓰고 있습니다.

강형석

강형석

SpeckleOS

웹3를 만들기 위해 블록체인에 대해 연구하고 배우는 개발자입니다. 현재 웹3재단에서 한국 대사로 폴카닷 서울 커뮤니티를 운영하고 있으며
SpeckleOS 팀에서 체인 간 계정 관리 패러체인에 관해 연구하고 외 웹2와 같은 웹3 인터페이스를 개발하고 있습니다.

양서연

양서연

LG전자

로봇사업센터 연구원

AI Robotics KR 운영자. 서울대 기계항공공학 석사를 졸업했고, 인공지능과 로봇틱스가 가져올 미래에 관심이 많은 개발자입니다.

서대호

서대호

트립샷

대표

한양대 정보시스템학과을 전공하고 한양대 산업공학과에서 석사 학위를 받았으며 이후 한국과학기술원, 모비젠, 전자부품연구원에서 연구원으로 재직하며 빅데이터 분석을 연구했습니다. 현재 연세대학교 정보대학원에서 박사과정중에 있으며 다수 기업의 데이터 분석 컨설팅, 데이터 분석 솔루션 개발을 독자적으로 맡아서 하고 있습니다. 관심 연구분야는 텍스트마이닝, 쇼핑몰 인사이트 분석 및 추천 알고리즘, 이상탐지, 프로세스마이닝, 이미지처리. 현재 AI 빅데이터 분석 기업 트립샷, 다겸의 대표로 재직 중입니다.

등록 마감 안내


IBM Developer Day 2019 등록이 여러분의 성원으로 현재 모두 마감 되었습니다.

한정된 좌석으로 인해 현장 등록을 받지 않는 점 양해 부탁드리겠습니다.


9/2 월요일 경에 페이스북 그룹인 <developerWorks 사용자 그룹>을 통해 특별 초청 이벤트가 열릴 예정입니다. 링크를 통해 페이스북 그룹에 가입하시면 이벤트에 참여하실 수 있으니 참고하시기 바랍니다.

https://www.facebook.com/groups/developerWorksKRUG

IBM Developer Day 2019에 보내주신 관심에 다시 한 번 감사드리며, 행사 당일 뵙겠습니다.

감사합니다.