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纯 CSS 井字棋:并不神秘的 CSS AI 编程之旅
CSS 不仅仅是一个用来修饰 HTML 的语言,更为重要的,CSS 还是一个可以用来表达“逻辑”的语言。本文带您体验一场不包含任何的 JavaScript 代码的纯 HTML + CSS 井字棋构建之旅,助您初窥发生在这一切背后的简单原理所…
发布: 2019-08-06
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CSS 不仅仅是一个用来修饰 HTML 的语言,更为重要的,CSS 还是一个可以用来表达“逻辑”的语言。本文带您体验一场不包含任何的 JavaScript 代码的纯 HTML + CSS 井字棋构建之旅,助您初窥发生在这一切背后的简单原理所…
发布: 2019-08-06
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从非结构化数据中获取的深入洞察与 ESPN 传统球员统计数据和分析相辅相成。
发布: 2019-03-06
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可视的证据基础可以在您选择球队人员时提供全面意见。
发布: 2018-12-05
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通过 Watson 扩展 ESPN Fantasy Football 的覆盖范围,可以帮助您从全球任何角落筛选基于证据的洞察。
发布: 2018-11-27
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了解 Watson 如何利用各种各样的数据源来提供 AI 洞察。无须阅读、观看和绘制统计数据链接,Fantasy Football 经理就可以使用融合的 AI 洞察进行精确、有针对性的球员预测和分数预测。
发布: 2018-11-27
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训练和评估机器学习管道这一科学流程可以做出高度准确的预测,从而帮您取得成功。
发布: 2018-11-19
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ESPN 和 IBM 携手合作,为 Fantasy Football 球队所有者带来全新的洞察:Watson AI。#FantasyFootballFace。
更新: 2018-11-10 | 发布: 2018-11-09
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了解 ESPN Fantasy Football with Watson 系统中的每个组件,以及我们如何使用 Watson 构建世界级的 AI 解决方案。
更新: 2018-09-23 | 发布: 2018-09-22
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当您因考虑 ESPN Fantasy Football 的阵容选择而夜不能寐时,IBM Watson AI 可以为您提供支持。
更新: 2018-09-23 | 发布: 2018-09-22
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本文首先介绍了 Apache Kafka 的基本原理及专业术语,然后通过一个在线网络游戏的例子进一步解释 Kafka 的功能,最后通过具体案例介绍 Kafka 与 Flume 的差异。
发布: 2015-06-10
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应用大数据分析技术来捕获各种各样的行为和多结构游戏,以及玩家数据。然后,将该数据存储在 noSQL 数据库中,并将其与关系事务型数据库集成以通过深入且更多可行的洞察来获得激烈的竞争优势。
更新: 2012-08-01 | 发布: 2012-07-17
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物理引擎(尤其是实时和低精度的)的一个重要应用是游戏运行时的开发。根据这些软件框架的流行性,有很多开源选项可供选择。本文着重探讨其中的一些开源物理引擎并展示它们的简单应用。
发布: 2011-09-07
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Apache MINA 2 是一个开发高性能和高可伸缩性网络应用程序的网络应用框架。它提供了一个抽象的事件驱动的异步 API,可以使用 TCP/IP、UDP/IP、串口和虚拟机内部的管道等传输方式。Apache MINA 2 可以作为开发网…
发布: 2009-12-03