Watson Machine Learning Accelerator 简介

本文是学习路径:Watson Machine Learning Accelerator 入门系列的一部分。

简介

随着越来越多的行业领导者了解到数据和机器学习模型可以给他们的业务带来价值,各行各业已经开始逐步采用人工智能 (AI)。缩短创建准确模型所需的时间,就可以加快产品上市,这对于提高产品价值至关重要。IBM® Watson™ Machine Learning Accelerator 是一种“数据科学即服务”环境。利用这种环境,企业不仅可以将 AI 应用程序投入生产,还能更轻松地运用深度学习和机器学习技术。

本文提供了 Watson Machine Learning Accelerator 的概述。在本文中,我们将提供:

  • Watson Machine Learning Accelerator 入门
  • Watson Machine Learning Accelerator 的功能概述

什么是 Watson Machine Learning Accelerator?

Watson Machine Learning Accelerator 是一种企业 AI 基础架构。利用这种基础架构,不仅可以更轻松地运用深度学习和机器学习技术,还能让企业获得 AI 的优势。它结合了常用的开源深度学习框架和高效的 AI 开发工具,可以在加速的 IBM Power Systems™ 服务器和 Intel® 服务器中使用。

数据科学家能够以弹性方式与越来越多的数据科学家共享 GPU 资源,同时还可以通过扩展其工作负载(例如调整其超参数)来加速其 AI 之旅。以下视频提供了入门概述,并重点介绍了您作为数据科学家应关注 Watson ML Accelerator 的原因。

Watson Machine Learning Accelerator 功能

以下视频提供了 Watson Machine Learning Accelerator 的主要功能概述。

主要功能包括:

  • Elastic Distributed Training:可简化数据科学家的训练工作负载分配过程
  • Automated Hyperparameter Optimization:可通过自动并行执行超参数搜索来帮助数据科学家优化训练速度
  • 带有 SnapML 的加速机器学习库:一种高效的可扩展机器学习库,可快速训练各种机器学习模型
  • Elastic Distributed Inference:可将推理模型作为服务发布

结束语

本文提供了 Watson Machine Learning Accelerator 及其功能的概述。本文是学习路径:Watson Machine Learning Accelerator 入门系列的一部分。继续学习此系列中的下一篇文章:使用 Watson Machine Learning Accelerator 对图像进行分类

本文翻译自:An introduction to Watson Machine Learning Accelerator(2020-03-17)