开源技术 * IBM 微讲堂：Kubeflow 系列（观看回放 | 下载讲义） 了解详情

产品与服务

精选 产品与服务

IBM Cloud Pak for Applications

加快为 Kubernetes 和访问云服务构建的应用程序的开发。

IBM Cloud Pak for Data

简化或自动化组织将数据转化为见解的过程。

IBM Cloud Pak for Multicloud Management

以一致的可见性、治理和自动化管理跨云、本地和边缘的应用程序

Kubernetes

在开源容器编排系统上部署应用程序。

Node-RED

使用基于流的简单编程方法创建基于事件的应用程序。

Red Hat OpenShift on IBM Cloud

使用随 OpenShift 容器编排平台软件安装的工作节点创建 IBM Cloud Kubernetes Service 集群。

所有 产品与服务

开源

IBM 产品与服务

Akka

一个工具包，用于为 Java 和 Scala 构建由消息驱动的应用程序。

Android

源自 Google 开发的一个开源移动开发平台。

Apache Cordova

一个开源的移动开发框架，用于构建跨平台的移动和 Web 应用程序。

Apache Hadoop

一个开源平台，用于分布式存储和分布式处理跨计算机集群的超大型数据集。

Apache Kafka

一个开源的分布式流平台，用于构建实时流数据管道或实时流应用程序。

Apache Spark

一个开源的分布式流平台，用于构建实时流数据管道或实时流应用程序。

Appsody

Appsody 为开源运行时和框架提供了应用程序堆栈，这些应用程序堆栈预先配置了 Kubernetes 和 Knative 部署的云原生功能。

Cloud Foundry

在开源云应用程序平台上进行开发。

containerd

管理其主机系统的完整容器生命周期。

Docker

一个开源的容器化平台，用于在笔记本电脑、数据中心虚拟机或云上构建、传输和运行分布式应用程序。

Eclipse MicroProfile

一个开源项目，用于优化企业 Java 微服务架构。

Eclipse OpenJ9

使用高性能、可扩展的 Java 虚拟机实现。

Grafana

使用此开源分析平台来查询、可视化、提醒和理解数据。

Helm

在 Kubernetes 中管理软件包。

Hyperledger

开源区块链及相关工具的开源项目。

Hyperledger Fabric

一种开源的区块链框架，通过模块化架构来开发应用程序。

IBM AIX

IBM 为 IBM Power 体系架构开发的一种基于开放标准的 UNIX 操作系统，具备安全性、可扩展性和稳健性。

IBM API Connect

一种综合的 API 管理解决方案，它涵盖了整个 API 生命周期（从创建到管理）。

IBM App Connect

连接应用程序、集成数据、构建 API 并对事件采取行动。

IBM Cloud

迁移、现代化、构建和轻松连接创新的云应用程序。

IBM Cloud Functions

一种无服务器、事件驱动的编程平台，旨在开发代码段以执行特定任务。

IBM Cloud Pak for Applications

加快为 Kubernetes 和访问云服务构建的应用程序的开发。

IBM Cloud Pak for Data

简化或自动化组织将数据转化为见解的过程。

IBM Cloud Pak for Integration

简化和现代化集成架构的管理。

IBM Cloud Pak for Multicloud Management

以一致的可见性、治理和自动化管理跨云、本地和边缘的应用程序

IBM Cloud Private

在防火墙后的 IBM 企业级私有云平台上开发应用程序。

IBM Cloudant Local (NoSQL)

IBM 的本地 NoSQL 数据库，提供始终在线的 JSON 格式的数据访问。

IBM Db2 Database

IBM 的一个产品系列，其中包括操作型数据库、数据仓库、数据湖和快速数据。

IBM Db2 Event Store

IBM 内存型数据库，旨在管理大量结构化数据，并包含实时分析。

IBM Db2 Warehouse

IBM 产品，它结合了经过验证的数据，分析和人工智能技术，可在云端、本地部署或混合部署中使用。

IBM Edge Application Manager

根据数据创建位置附近的洞察力采取行动

IBM Event Streams

IBM 事件流平台，具有高吞吐量和容错功能，基于 Apache Kafka 构建。

IBM LinuxONE

IBM 企业级 Linux 服务器和解决方案，提供了高性能、安全和可伸缩的 Linux 基础架构。

IBM Maximo

让关键资产以最高效率运行。

IBM Maximo Visual Inspection

IBM 完整的生态系统，它提供了与计算机视觉相关的深度学习模型。

IBM Mobile Foundation

构建和部署下一代数字应用，包括用于移动、可穿戴设备、对话、Web 和 PWA（渐进式 Web 应用）的应用程序。加快开发和部署功能强大、有吸引力的数字应用，并赋予这些应用全面的安全性、应用生命周期管理、离线数据同步、推送通知、提供丰富的 SDK 支持和后端集成等功能。

IBM MQ

以无可比拟的可靠性确保数据持续流动

IBM Power Systems

以数据密集型工作负载为底线，IBM Power Systems 不仅满足现阶段的期望，同时为将来做好准备。

IBM PowerAI

一种面向数据科学即服务的综合环境，它结合了开源的深度学习框架、高效的人工智能开发工具和加速的 IBM Power 系统。

IBM SPSS Modeler

IBM 预测分析软件包。

IBM SPSS Statistics

IBM 用于交互式或批量统计分析的软件包。

IBM TRIRIGA

使用此集成的工作场所管理系统来管理资本、设施和环境项目。

IBM Z

支持数字化转型并在保证隐私和安全性的前提下获得所需的云。

IBM Z 上的云原生开发工具

使用 IBM Z 上的云原生持续开发工具，现代化工作流程并简化开发人员的工作。

Istio

使用这个开源平台连接、管理和保护微服务。

Jakarta EE

一个开源分布式计算平台，用于开发和部署 Java 代码。

JanusGraph

一个可扩展的图形数据库，用于存储和查询图形。

Java 平台

开发和运行用 Java 语言编写的程序。

Jupyter Notebook

一种开源的 Web 应用程序，支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算。

Keras

一种用 Python 编写的开源高级神经网络 API，能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 上运行。

Knative

在 Kubernetes 上运行无服务器容器。

Kubernetes

在开源容器编排系统上部署应用程序。

Loopback

一种开源的 Node.js 框架，用于创建端到端 REST API。

MAX - Model Asset eXchange

开发者可在这里找到和使用免费的开源深度学习模型。

Microclimate

IBM 的端到端云原生解决方案，用于创建、构建、测试和部署应用程序。

MQTT

MQTT 现在是用于连接物联网的协议。

Node-RED

使用基于流的简单编程方法创建基于事件的应用程序。

Open Horizon

一个 LF 边缘开源项目，提供了远程和自主化管理集装箱式应用程序及部署在分布式边缘计算节点与设备上的相关模型。

Open Liberty

一个轻量级的开放框架，用于构建快速高效的云原生 Java 微服务。

OpenJDK

Java 平台标准版的开源实现。

PixieDust

Jupyter Notebook 的开源工具，用于可视化数据。

PostgreSQL

An open-source object-relational database system.

Prometheus

一个开源的系统监控和警报工具包。

Python Data Analysis Library

一个开源库，为 Python 编程语言提供数据结构和数据分析工具。

PyTorch

开源深度学习平台。

React

用于构建用户界面的开源 JavaScript 库。

Red Hat OpenShift on IBM Cloud

使用随 OpenShift 容器编排平台软件安装的工作节点创建 IBM Cloud Kubernetes Service 集群。

Tekton

使用云原生的持续集成（CI）和持续交付（CD）框架构建、测试和部署到 Kubernetes。

TensorFlow

一个开源的机器学习框架。

Watson APIs

Watson APIs 能够使对话、语言和高级文本分析轻松集成到您的应用程序中。

Watson Assistant

在任何应用程序、设备或通道中构建会话接口。

Watson Discovery

发掘数据中隐藏的价值，从而发现问题的答案、监控趋势并揭示模式。

Watson Machine Learning Accelerator

一个面向数据科学即服务的完整环境。

Watson OpenScale

在生命周期内跟踪和度量 AI 的结果，并适应和管理 AI 以适应不断变化的业务情况，以便在任何地方构建和运行模型。

Watson Studio

IBM 的集成混合环境，它提供了灵活的数据科学工具，用于构建和训练 AI 模型以及准备和分析数据。