学习路径:IBM Cloud 中的 Kubeflow 入门

级别 主题 类型
200 IBM Cloud 中的 Kubeflow 教程
201 在 IBM Cloud 上使用 Kubeflow 训练机器学习模型并使其为机器学习模型服务 教程

简介

Kubeflow 是用于 Kubernetes 的机器学习工具包。它旨在使 Kubernetes 上的机器学习工作流程部署变得简单、可移植且可扩展。Kubeflow 最初只是 Google 的一个内部项目,用于在 Kubernetes 上运行 TensorFlow 作业;它现在已成为一个开源项目,其贡献者遍布全球。这是一个云原生项目,可以部署在各种云平台上。也可以在本地计算机或企业内部安装 Kubeflow。

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IBM Cloud 中的 Kubeflow


了解:

  • 在 IBM Cloud 中配置 Kubernetes 集群并安装所需的工具
  • 安装 Kubeflow
  • 启动 Kubeflow 中央仪表板

在 IBM Cloud 上使用 Kubeflow 训练机器学习模型并使其为机器学习模型服务


了解:

  • 创建 Kubeflow Jupyter Notebook 服务器
  • 启动 Jupyter Notebook
  • 执行一个 Notebook 以训练、测试和部署基于 MNIST 数据库的模型
  • 访问 Web UI 以测试模型


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