Fashion-MNIST

概述

Fashion-MNIST 数据集包含 10 类时尚和服装商品的 60,000 个训练图像（以及 10,000 个测试图像）。每个图像都是标准的 28×28 尺寸（总共 784 个像素）的灰度图。Fashion-MNIST 由 Zalando 创建，它是原始 MNIST 手写数字数据集的兼容替代版本。此版本的数据集已转换为 CSV，以便于加载到通用数据科学工具中（参阅 https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist）。

数据集元数据

使用数据集

数据探索和数据分析 Python Notebook 补充了此数据集，可帮助您快速入门：

• 预览完成的 Notebook
• 在 Watson Studio 中运行 Notebook

引用

@online{xiao2017/online,
author="Xiao, Han
and Rasul, Kashif
and Vollgraf, Roland
title="Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms",
date=2017-08-28,
year=2017,
eprintclass=cs.LG,
eprinttype=arXiv,
eprint=cs.LG/1708.07747,
}

相关链接

• Fashion-MNIST GitHub 代码仓库 此代码仓库包含 Fashion-MNIST 数据集、基准、数据可视化和各种其他资源。

本文翻译自：Fashion-MNIST（2019-09-12）