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概述

Fashion-MNIST 数据集包含 10 类时尚和服装商品的 60,000 个训练图像(以及 10,000 个测试图像)。每个图像都是标准的 28×28 尺寸(总共 784 个像素)的灰度图。Fashion-MNIST 由 Zalando 创建,它是原始 MNIST 手写数字数据集的兼容替代版本。此版本的数据集已转换为 CSV,以便于加载到通用数据科学工具中(参阅 https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist)。

数据集元数据

格式 许可 领域 数据量 大小
CSV
MIT 图像分类 60,000 个图像
37 MB

使用数据集

数据探索和数据分析 Python Notebook 补充了此数据集,可帮助您快速入门:

引用

@online{xiao2017/online,
author="Xiao, Han
and Rasul, Kashif
and Vollgraf, Roland
title="Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms",
date=2017-08-28,
year=2017,
eprintclass=cs.LG,
eprinttype=arXiv,
eprint=cs.LG/1708.07747,
}

相关链接

本文翻译自:Fashion-MNIST(2019-09-12)