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为贷款代理人创建一个基于 Web 的智能银行贷款应用程序

摘要

在此 Code Pattern 中,创建一个基于 Web 的银行贷款应用程序,帮助贷款代理人决定是批准还是拒绝贷款。

概览

在传统的银行贷款部门中,贷款代理人会收到客户的申请。然后,贷款代理人会考虑几个因素来决定是否批准贷款。为了帮助简化这一决策过程,本 Code Pattern 演示了如何使用 Python Flask 构建基于 Web 的应用程序,以供贷款代理人用来做出这些决策。这可以帮助代理人能够在申请批准贷款时分析涉及的风险。

完成本 Code Pattern 后,您将掌握如何:

  • 进行一次 Watson Machine Learning REST API 调用
  • 使用 REST API 与使用 Watson Machine Learning 部署的机器学习模型之间收发消息
  • 在 Web 应用中集成 IBM Cloud Pak for Data Watson Machine Learning 服务

流程

流程

  1. 应用程序开发者构建一个基于 Python 的应用并进行部署。
  2. 客户向贷款代理人寻求贷款。
  3. 贷款代理人通过基于 Web 的应用程序提交贷款详细信息,并获取风险分析。
  4. 贷款代理人根据风险分析结果来决定是否同意贷款申请。
  5. 结果由贷款代理人转发给客户。

操作说明

可在 readme 文件中获取详细的操作说明。这些操作说明演示了如何:

  1. 部署到 Red Hat OpenShift on IBM Cloud。
  2. 部署到 Cloud Foundry on IBM Cloud。
  3. 本地部署。

本 Code Pattern 已纳入实现银行贷款部门现代化系列。

本文翻译自:Create a web-based intelligent bank loan application for a loan agent(2020-08-14)