本文已纳入 Watson Assistant 学习路径。参阅 Watson Assistant 页面，了解有关功能和入门的更多信息。
| 级别 | 主题 | 类型 |
|---|---|---|
| 100 | Watson Assistant 简介 | 文章 |
| 101 | 创建第一个由 Assistant 支持的聊天机器人 | 教程 |
| 200 | 创建基于 Web 的具有语音输入和输出的聊天机器人 | Code Pattern |
| 201 | 创建银行业务聊天机器人 | Code Pattern |
| 300 | 使用 Watson Assistant 创建 Google Action | Code Pattern |
| 301 | 使用无服务器架构和对话创建 Alexa 技能 | Code Pattern |
摘要
众所周知，聊天机器人是 AI 改善客户服务和节省成本的答案。聊天机器人可在许多用户界面和输入形式中使用。先前的 Code Pattern 已经展示了如何使用各种媒介（例如 Slack、Web 界面和 Facebook Messenger）来创建聊天机器人。在本 Code Pattern 中，我们还是使用 Web 界面，但使用的是语音输入和输出，而不是使用文本输入。本 Code Pattern 将使用 Watson Assistant 来控制对话，并使用 Watson Speech to Text 和 Watson Text to Speech 服务来处理语音识别和回放。
概览
我们创建了几个使用不同用户输入形式的 Code Pattern，例如 Watson Assistant 和 Slack Code Pattern（使用文本和 Slack 界面）和 Facebook Messenger 和 Watson 教程（使用文本和 Facebook）。本 Code Pattern 将展示一个基于 Web 的应用程序，该应用程序会使用 Watson Text to Speech、Watson Speech to Text 和 Watson Assistant。 我们将使用语音输入和音频输出，并使用 Web 浏览器作为界面。
将使用 jQuery 构建主要网站，并使用 Python flask 进行 API 调用。将创建一个 WebSocket 连接以调用各种 Watson 服务，并且将使用保险对话样本作为对话。
学完本 Code Pattern 后，您应该掌握如何：
- 使用 WebSocket 连接进行 Watson Speech To Text 调用
- 进行 Watson Text to Speech REST API 调用
- 使用 REST API 来与 Watson Assistant 传递消息
- 在 Web 应用程序中集成 Watson Speech To Text、Watson Text To Speech 和 Watson Assistant
流程
- 用户在浏览器中选择麦克风选项并讲话。
- 通过 WebSocket 连接来将语音传递到 Watson Speech to Text。
- 提取来自 Watson Speech to Text 的文本并将其作为输入发送到 Watson Assistant。
- 将 Watson Assistant 的响应传递到 Watson Text to Speech。
- 将音频输出发送到 Web 应用程序并回放给用户，而 UI 也显示相同的文本。
操作说明
参阅 README，获取详细的操作说明。这些步骤解释了如何：
- 克隆存储库。
- 创建服务并部署 Web 应用程序。
- 上传 Watson Assistant 工作空间。
- 配置环境变量。
结束语
本 Code Pattern 展示了如何在聊天机器人中使用 Watson Assistant 来控制对话，并使用 Watson Speech to Text 和 Watson Text to Speech 服务来处理语音识别和回放。本 Code Pattern 已纳入 Watson Assistant 学习路径。要继续学习并了解更多 Watson Assistant 功能，请查看下一个 Code Pattern：创建银行业务聊天机器人。
本文翻译自：Create a web-based chatbot with voice input and output（2018-09-17）