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使用高性能 CRUD 应用程序收集房屋销售数据

此博客属于 Db2 for AI 学习路径的一部分

摘要

IBM Db2 Warehouse on Cloud 是完全托管的高性能 PB 级云数据仓库,可通过独立的存储和计算扩展来切实提供灾备能力。它可提供高度优化的列式数据存储、可操作的压缩和内存中处理,为分析和机器学习工作负载提供超强动力。本 Code Pattern 使用 IBM Db2 Warehouse on Cloud 存储来自使用 Angular 和 Node.js 构建的前端 UI 的信息。

描述

本 Code Pattern 使用 IBM Db2 Warehouse on Cloud 来创建 Web 应用程序,以便使用 Node.js 在数据库中创建、更新和删除记录。它还使用 Angular 来构建前端 UI,以用于显示、保存和更新来往于 Db2 数据库的数据。此外,您还将学会如何将数据收集到数据库中,以便将其进一步用于各种用途,例如使用 AI 预测属性以及对所存储的数据运行分析。”本 Code Pattern 还包含有关使用 Docker 连接到 Db2 数据库的指示信息。

学完本 Code Pattern 之后,您将掌握如何:

  • 创建 IBM Db2 Warehouse on Cloud
  • 利用 Angular 和 Node.js 创建应用程序以便将信息存储到 IBM Db2 Warehouse on Cloud
  • 使用 Angular 来构建前端 UI
  • 使用 IBM DB2 Warehouse on Cloud 创建实体

流程

操作流程

  1. 创建在 IBM Db2 Warehouse on Cloud 中存储数据所需的模式和表。
  2. Node.js Web 应用程序使用节点 Db2 驱动程序连接到数据库。
  3. Node.js 应用程序公开 API,以便与 IBM Db2 Warehouse on Cloud 进行交互。
  4. Angular 前端应用程序收集房屋销售数据,并调用 API 以将数据存储到 IBM Db2 Warehouse on Cloud。

操作说明

准备好运用本 Code Pattern 了吗?参阅 README 以获取有关如何开始运行和使用此应用程序的完整详细信息。

结束语

本 Code Pattern 展示了如何使用 IBM Db2 Warehouse on Cloud 来创建 Web 应用程序,以便使用 Node.js 在数据库中创建、更新和删除记录。此 Code Pattern 已纳入学习路径:Db2 for AI 系列。可参阅下一个 Code Pattern 使用 Golang 和内存中数据库机器学习功能预测房屋价值,以便继续学习此系列并了解 Db2 for AI 功能。

本文翻译自:Collect home sales data using a high performance CRUD app(2019-08-06)