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创建可分析内容情绪的移动应用

摘要

无论是为高管撰写的电子邮件还是发布的可能供数百万人阅读的博客文章,您有没有想过它的具体成效如何?除此之外,有没有想过您的客户在他们大量的推文、评论和客户服务对话中,是如何评价您的产品的?Watson Tone Analyzer 可根据感知到的情绪对文本进行解释,这样您就可以立即判断出客户在其帖子中是对您的最新发布感到欣喜若狂,还是对您的发展方向感到丝丝不安。

此 Code Pattern 为您奠定了必要的基础,帮助您立即开始创建使用 Tone Analyzer 的应用。 您也可以将代码复制并粘贴到现有应用程序中。此 Code Pattern 提供了一个文本框,您可以在其中填充文本,然后根据情感、语言风格和社交趋势进行分析。每个类别都为文本中发现的特征提供了一个标签及其准确率。

概览

利用此 Code Pattern,可以十分轻松地遵循云原生编程模型,将 IBM 最佳实践用于应用开发。如果您单击 Code Pattern 上方的在 IBM Cloud 上构建,将能够动态配置 IBM Cloud 服务。这些服务将在生成的应用程序中自动初始化。添加管理 MongoDB 服务或其他 Watson 服务。

此 Code Pattern 将教您如何:

  • 构建使用 Watson Tone Analyzer 的移动应用程序
  • 配置并集成其他 IBM Cloud 服务
  • 分析文本中的情绪和语气

流程

Tone Analyzer for iOS 架构图

  1. 用户以 JSON、纯文本或 HTML 文件形式提交其内容。
  2. Watson Tone Analyzer Service 将分析提供的内容,并将 JSON 分析文件返回给用户。

操作说明

可参阅 README 文件中的详细说明。

本文翻译自:Create a mobile app that analyzes the emotions of content(2018-12-13)