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从旅行博客中提取和汇总文本并发布带有已标识标签的推文

摘要

要在 Twitter 上收获更多真实的粉丝,要做的不仅仅是在公司发布产品或即将举行活动时发推文。更重要的是要与目标受众互动。标签是实现这一目标的重要工具。本 Code Pattern 的重点是对旅行博客进行提炼总结,提取关键词,将其转换为相关的标签并在 Twitter 上发布推文,通过社交媒体营销扩展其业务。

概览

成功的 Twitter 营销会有强烈的效果。您可以发掘新商机,发展在线业务。如果 Twitter 运用得当,可以为您的网站带来很多流量。但是,在制作推文来推广博客帖子、视频和其他内容时,必须要有创意。

我们将使用一个名为 hostelgeeks.com 的网站作为示例,展示如何营销和发展业务,这个网站分享了那些前往其旅行博客中所列目的地的人的旅行故事。与他人分享体验有以下两个好处:首先,任何旅行博客都会让人们意识到这些地方的与众不同之处,并能激发人们想要游览这个地方。其次,可靠来源的旅游目的地评论和意见可以提高该目的地的可信度,游客在制定旅行计划之前就会寻找该地点。在我们的示例中,我们对这些故事进行文本摘要,将它们转换为有意义的、有影响力的推文,并使用 Twitter API 和相关的标签将它们发布到 Twitter 上。

流程

使用已标识的标签从旅行博客和推文中提取和汇总文本的流程

  1. 用户登录到 Watson Studio 并创建一个包含 IBM 对象存储的实例。
  2. 用户将数据文件上载至对象存储设备。
  3. 用户从 URL 导入 Jupyter Notebook。
  4. 用户运行处理方法,并为 Notebook 中的主题创建统计模型。
  5. 用户在 Notebook 中浏览可视化数据,并且可以将输出导出至对象存储设备。

操作说明

README 文件中可找到本 Code Pattern 的详细步骤。这些步骤将展示如何:

  1. 创建 IBM Cloud 帐户。
  2. 创建新的 Watson Studio 项目。
  3. 创建 Notebook。
  4. 添加数据。
  5. 获取访问令牌和使用者密钥以便使用 Twitter API。

本文翻译自:Extract and summarize text from a travel blog and tweet with the identified hashtags(2020-01-16)