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创建一个显示销售数据和库存水平的 Cognos Analytics 仪表板

摘要

Cognos® Analytics 使您能够异常轻松地在组织中可视化数据并共享可行的洞察,进而制定更多由数据驱动的决策。此 Code Pattern 展示了如何在 Cognos Analytics 中可视化业务数据以分析产品绩效。

概览

为了可视化现有的业务数据并分析产品的绩效,公司需要一个简单的工具,该工具可以从不同的来源(例如 CSV 文件或与数据仓库的连接)提取大量数据,并通过不同类型的图表创建可视化效果。这些图表可帮助企业分析不同公司产品的绩效,以便他们制定可行的决策来提升绩效。商业智能解决方案 IBM Cognos Analytics 为用户提供融合 AI 的自助服务功能,可加速数据准备、分析和报告创建过程。Cognos Analytics 使您能够异常轻松地在组织中可视化数据并共享可行的洞察,进而制定更多由数据驱动的决策。此 Code Pattern 展示了如何在 Cognos Analytics 中可视化业务数据以分析产品绩效。

此 Code Pattern 是 Cognos Analytics Code Pattern 系列的第二部分。在第一个 Code Pattern “在 Cognos Analytics 仪表板中可视化来自 Watson Discovery 的非结构化数据”中,我们介绍了 Cognos Analytics 的基本概念,这涉及到如何设置日期模块、创建仪表板和浏览 Cognos Analytics UI。我们介绍了咖啡制造商如何通过创建可视化图表来跟踪长期以来客户对其品牌的评价和情感,洞悉公众对其咖啡口味的看法。

在这里,我们引入了业务数据来丰富这个案例研究,例如店铺信息、销售数据和库存水平。数据将上传到 Db2® Warehouse 模式中,后者随后与 Cognos Analytics 相连接。然后,我们将创建仪表板来可视化业务数据。

流程

操作流程

  1. 将产品和业务数据加载到 Db2 Warehouse 表中。
  2. 用户运行 Cognos Analytics。
  3. 将 Cognos Analytics 链接到 Db2 Warehouse 实例。然后可以使用数据在 Cognos Analytics 仪表板上构建可视化图表。

操作说明

可在 README 文件中找到此 Code Pattern 的详细步骤。这些步骤将展示如何:

  1. 克隆存储库。
  2. 在 IBM Cloud 上创建 IBM Db2 Warehouse 服务。
  3. 将 Db2 服务凭证添加到环境文件中。
  4. 运行脚本以将数据加载到数据库中。
  5. 在 Cognos Analytics 中创建数据库连接。
  6. 从连接的数据库加载元数据。
  7. 在 Cognos Analytics 中构建数据模块。
  8. 创建一个 Cognos Analytics 仪表板。
  9. 将可视化图表添加到仪表板中。

将此 Code Pattern 与创建 Cognos Analytics 仪表板 Code Pattern 一起使用,以完成整个解决方案:使用 AI 分析非结构化数据以了解产品绩效

本文翻译自:Create a Cognos Analytics Dashboard for sales data and inventory levels(2020-06-04)