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学习路径:自然语言处理入门

级别 主题 类型
100 Watson 自然语言处理简介 文章
101 深入了解 Watson Natural Language Understanding 中的语法 API 功能 文章
201 使用 Watson Natural Language Understanding 呈现非结构化数据 Code Pattern
301 发现隐藏的 Facebook 使用洞察 Code Pattern

此学习路径是专为有兴趣快速了解 Watson 自然语言处理服务提供的功能以及如何使用这些功能的开发者设计的。其中包含有效代码的完整示例。在跟随此学习路径进行操作的过程中,您将使用更复杂的功能,并通过不同的用例来应用这些服务。

首先,单击以下卡片,或者参阅上表以获取所涵盖主题的完整列表。

Watson 自然语言处理简介


了解相关信息:

  • Watson Natural Language Understanding 概述
  • Watson Natural Language Understanding 术语
  • Watson Knowledge Studio 术语
  • Watson 自然语言处理 SDK
  • Watson 自然语言处理服务的使用示例

深入了解 Watson Natural Language Understanding 中的语法 API 功能


了解相关信息:

  • 标记化
  • 词形还原
  • 词性
  • 句子拆分
  • 语法 API 请求示例

使用 Watson Natural Language Understanding 呈现非结构化数据


了解相关信息:

  • 创建和使用 Watson Natural Language Understanding 实例
  • 使用 Apache Tika 从非结构化文件中提取文本
  • 使用 D3.js 显示视觉效果

发现隐藏的 Facebook 使用洞察


了解相关信息:

  • 使用 Watson Studio Object Storage 和 pandas DataFrame 将外部数据读入 Jupyter Notebook 中
  • 使用 Jupyter Notebook 以及 Watson Visual Recognition、Natural Language Understanding 和 Tone Analyzer 来扩充非结构化数据
  • 使用 PixieDust 浏览数据并呈现洞察


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