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学习路径:Watson Machine Learning Accelerator 入门

主题 类型
Watson Machine Learning Accelerator 简介 文章
加速深度学习和机器学习 文章 + Notebook
Watson Machine Learning Accelerator 中的 Elastic Distributed Training 文章 + Notebook
使用 Watson Machine Learning Accelerator 超参数优化来加快零售价格预测 教程
提高的 GPU 利用率和吞吐量 教程
使用 Watson Machine Learning Accelerator 对图像进行分类 文章 + Notebook

此学习路径是为想要快速熟悉 IBM Watson Machine Learning Accelerator 的所有人而设计的。此学习路径包含用于介绍 Watson Machine Learning Accelerator 及其功能的文章,还包含可帮助您使用它并获得实践经验的 Notebook。

首先,单击以下卡片,或者参阅上表以获取所涵盖主题的完整列表。

Watson Machine Learning Accelerator 简介


了解相关信息:

  • Watson Machine Learning Accelerator 概述
  • 主要功能

加速深度学习和机器学习


了解:

  • 配置 IBM Cloud Pak for Data 中的 IBM Watson Studio 与 IBM WML Accelerator 之间的链接
  • 从 IBM Watson Studio 向 IBM WML Accelerator 提交深度学习工作负载的方法,包括通过 WML Accelerator Rest API 自动执行模型超参数搜索

Watson Machine Learning Accelerator 中的 Elastic Distributed Training


了解相关信息:

  • EDT 概述
  • 使用 Notebok 来执行以下操作:
    • 更改代码
    • 提供数据集
    • 设置 API 端点并登录
    • 通过 API 提交作业
    • 监视正在运行的作业
    • 检索输出和已保存的模型
    • 调试问题

使用 Watson Machine Learning Accelerator 超参数优化来加快零售价格预测


了解:

  • IBM Watson Machine Learning Accelerator 对分布式机器学习作业的易用性和高资源效率以及 HPT 流程的强大功能

提高 GPU 利用率和吞吐量


了解:

  • 使用 Watson Machine Learning Accelerator 高级调度程序通过在单个 GPU 上批处理并运行四个作业来加速多个深度学习培训作业

使用 Watson Machine Learning Accelerator 对图像进行分类


了解相关信息:

  • Watson Machine Learning Accelerator 中的 Data science experience
  • 使用强大的工具管理深度学习生命周期管理,包括从数据提取、超参数调优、模型培训和推断等方面