| 级别 | 主题 | 类型 |
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| 200 | IBM Cloud 中的 Kubeflow | 教程 |
| 201 | 在 IBM Cloud 上使用 Kubeflow 训练机器学习模型并使其为机器学习模型服务 | 教程 |
简介
Kubeflow 是用于 Kubernetes 的机器学习工具包。它旨在使 Kubernetes 上的机器学习工作流程部署变得简单、可移植且可扩展。Kubeflow 最初只是 Google 的一个内部项目，用于在 Kubernetes 上运行 TensorFlow 作业；它现在已成为一个开源项目，其贡献者遍布全球。这是一个云原生项目，可以部署在各种云平台上。也可以在本地计算机或企业内部安装 Kubeflow。
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IBM Cloud 中的 Kubeflow
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了解：
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在 IBM Cloud 上使用 Kubeflow 训练机器学习模型并使其为机器学习模型服务
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了解：
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