| 级别 | 主题 | 类型 |
|---|---|---|
| 100 | 机器学习简介 | 文章 |
| 101 | 使用 Python 和 scikit-learn 构建并测试您的第一个机器学习模型 | 教程+Notebook |
| 201 | 使用 Python 和 scikit-learn 学习回归算法 | 教程+Notebook |
| 202 | 使用 Python 和 scikit-learn 学习分类算法 | 教程+Notebook |
| 203 | 使用 Python 和 scikit-learn 学习聚类算法 | 教程+Notebook |
此学习路径是为想要快速熟悉机器学习的所有人而设计的。此学习路径包括若干含实践操作演示的分步教程，您将会构建模型并在应用中使用这些模型。
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机器学习简介
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使用 Python 和 scikit-learn 构建并测试您的第一个机器学习模型
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使用 Python 和 scikit-learn 学习回归算法
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使用 Python 和 scikit-learn 学习分类算法
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使用 Python 和 scikit-learn 学习聚类算法
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