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探索电信呼叫中断预测实例分析

级别 主题 类型
201 在 IBM Cloud Pak for Data 上的 Cognos Analytics 中构建仪表板 教程
201 在 IBM Cloud Pak for Data 中使用 Watson OpenScale 监视机器学习模型 Code Pattern
101 将多个分布式数据源作为一体进行查询:用于数据分析的数据虚拟化 教程
301 使用 IBM Cloud Pak for Data 预测、管理和监视手机信号塔的呼叫中断 Code Pattern

本学习路径以电信呼叫中断预测实例为案例,深入浅出的讲解了如何在 IBM Cloud Pak for Data 平台上结合使用 Data Virtualization、Watson OpenScale 和 Cognos Analyics 等技术可视化数据并发现新洞察。

首先,单击以下卡片,或者参阅上表以获取所涵盖主题的完整列表。

在 IBM Cloud Pak for Data 上的 Cognos Analytics 中构建仪表板


了解相关信息:

  • 在 IBM Cloud Pak for Data 上构建 IBM Cognos Analytics 仪表板。
  • 在 IBM Cloud Pak for Data 上启动 IBM Cognos Analytics。
  • 在 IBM Cloud Pak for Data 环境中导入和导出 IBM Cognos Analytics 仪表板二进制文件。

在 IBM Cloud Pak for Data 中使用 Watson OpenScale 监视机器学习模型


了解相关信息:

  • 使用开源技术在 Watson Machine Learning 中存储自定义模型
  • 部署模型并将模型部署连接到 IBM Cloud Pak for Data 和 IBM Cloud 上的 Watson OpenScale
  • 使用 Python Notebook,通过 IBM Cloud Pak for Data 和 IBM Cloud 上的 Watson OpenScale 来设置模型公平性和模型质量监视器
  • 在 IBM Cloud Pak for Data 上创建项目和设置 Python Notebook

将多个分布式数据源作为一体进行查询:用于数据分析的数据虚拟化


了解相关信息:

  • 数据虚拟化的概念
  • 如何通过多个环境(Amazon Web Services、Azure、IBM Cloud 或本地)上托管的数据库来创建连接
  • 如何通过合并来创建视图并将数据发布到当前项目

使用 IBM Cloud Pak for Data 预测、管理和监视手机信号塔的呼叫中断


了解相关信息:

  • 使用 Data Virtualization
  • 创建与多云环境(AWS、Azure 或 IBM Cloud)或企业内部环境中托管的数据库的连接
  • 通过合并来创建视图并将数据发布到当前项目
  • 使用开源技术在 Watson Machine Learning 中存储自定义模型
  • 部署模型并将模型部署连接到 Cloud Pak for Data 和 IBM Cloud 上的 Watson OpenScale
  • 使用 Python Notebook,在 Cloud Pak for Data 和 IBM Cloud 上的 Watson OpenScale 中设置模型公平性和模型质量监视器
  • 在 Cloud Pak for Data 上创建项目和设置 Python Notebook