使用 Watson Studio 控制数据

级别 主题 类型
100 IBM Watson Studio 简介 文章
101 使用 IBM Watson Studio 实现数据可视化、准备和转换 教程
201 在 IBM Watson Studio 中自动构建模型 教程
301 在 IBM Watson Studio 中创建 SPSS Modeler 流 教程
401 在 IBM Watson Studio 中使用 Jupyter Notebook 构建模型 教程

本学习路径专为有兴趣使用 IBM® Watson™ Studio 快速上手的用户而设计。Watson Studio 简化了部署实验、数据探索、模型开发和训练的过程。此学习路径由分步教程组成,说明了使用 Watson Studio 处理数据的过程。

此学习路径的部分内容说明了如何在 Watson Studio 中使用 AutoAI 来自动执行模型构建过程。要了解有关 AutoAI 的更多信息,可查看通过 AutoAI 简化 AI 生命周期系列。

一开始,您可以单击以下卡片,或者参阅上表以获取所涵盖主题的完整列表。

IBM Watson Studio 简介


了解相关信息:

  • Watson Studio 是什么?
  • 数据科学方法论
  • 通用架构
  • 机器学习服务
  • 术语和概念

使用 IBM Watson Studio 实现数据可视化、准备和转换


了解相关信息:

  • 数据理解
  • 使用 Cognos 仪表板实现数据可视化
  • 数据准备
  • 使用优化进行数据转换

在 IBM Watson Studio 中自动构建模型


了解相关信息:

  • AutoAI 实验
  • 数据预处理
  • 自动化模型选择
  • 自动化特征工程
  • 超参数优化

在 IBM Watson Studio 中创建 SPSS Modeler 流


了解相关信息:

  • SPSS 数据流
  • 数据流管道
  • 构建模型
  • 部署和测试模型

在 IBM Watson Studio 中使用 Jupyter Notebook 构建模型


了解相关信息:

  • 创建并运行 Notebook
  • 在 Notebook 中实现数据可视化并准备数据
  • 在 Notebook 中构建并测试模型
  • 使用 Machine Learning Service 部署模型


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